批量查询监控数据接口V2
接口描述
可根据多维度、多指标、多统计数据获取云产品指定时间范围内的监控数据。
接口限制
- 一个实例的任意一个指标一次返回的数据点数目不能超过1440个。
- 每次查询的维度组合数量不超过100个。
请求结构
- method:POST
- 请求URL:/csm/api/v2/data/metricAllData
请求参数
名称 |
类型 |
描述 |
是否必须 |
参数位置 |
userId |
String |
用户ID |
是 |
Body参数 |
scope |
String |
云产品标识,取值请参考云产品标识列表 |
是 |
Body参数 |
region |
String |
区域标识,取值请参考区域列表 |
是 |
Body参数 |
type |
String |
监控对象类型,默认值:Instance,取值请参考云产品监控对象类型列表 |
是 |
Body参数 |
metricNames |
List<String> |
监控指标列表 |
是 |
Body参数 |
statistics |
List<String> |
统计方法类型列表,可选值:average、maximum、minimum、sum、sampleCount |
是 |
Body参数 |
dimensions |
List<List<Dimension>> |
维度列表 |
是 |
Body参数 |
cycle |
int |
统计周期,单位:秒,默认值:60 |
否 |
Body参数 |
startTime |
String |
监控数据开始时间,请参考日期与时间,UTC日期表示 |
是 |
Body参数 |
endTime |
String |
监控数据结束时间,请参考日期与时间,UTC日期表示 |
是 |
Body参数 |
Dimension
名称 |
类型 |
描述 |
是否必须 |
name |
String |
维度key |
是 |
value |
String |
维度value |
是 |
参数解释
- 名字空间scope、监控项metric、统计方法Statistic、维度Dimension等的概念请参考核心概念。
响应参数
名称 |
类型 |
描述 |
requestId |
String |
请求标识ID |
code |
String |
返回码 |
message |
String |
错误信息 |
metrics |
List<AllDataMetric> |
监控指标数据 |
AllDataMetric
名称 |
类型 |
描述 |
region |
String |
所属区域 |
scope |
String |
云产品名称 |
userId |
String |
用户ID |
resourceId |
String |
资源ID |
metricName |
String |
监控指标名称 |
dimensions |
List<Dimensions> |
监控指标维度列表 |
dataPoints |
List<DataPoint> |
监控指标数据 |
DataPoint
名称 |
类型 |
描述 |
average |
double |
统计周期内监控项的平均值 |
sum |
double |
统计周期内监控项的和值 |
minimum |
double |
统计周期内监控项的最小值 |
maximum |
double |
统计周期内监控项的最大值 |
sampleCount |
int |
统计周期内监控项数据点数 |
timestamp |
String |
监控数据对应的时间 |
请求示例
1{
2 "userId": "453bf9********************9090dc",
3 "scope": "BCE_MQ_KAFKA",
4 "region": "bj",
5 "type": "Node",
6 "metricNames": ["CpuUsedPercent"],
7 "statistics": ["average", "sum", "sampleCount"],
8 "dimensions": [
9 [
10 {
11 "name": "ClusterId",
12 "value": "efe456d667******b890652c93812a79"
13 },
14 {
15 "name": "NodeId",
16 "value": "i-Um1V8Haq"
17 }
18 ]
19 ],
20 "cycle": 60,
21 "startTime": "2024-03-21T06:33:50Z",
22 "endTime": "2024-03-21T07:33:50Z"
23}
响应示例
1{
2 "requestId": "f6cb4648-26bd-****-****-4f68afa9d2e6",
3 "code": "success",
4 "message": "",
5 "metrics": [
6 {
7 "region": "bj",
8 "scope": "BCE_MQ_KAFKA",
9 "userId": "453bf9********************9090dc",
10 "resourceId": "i-Um1V8Haq",
11 "metricName": "CpuUsedPercent",
12 "dimensions": [
13 {
14 "name": "ClusterId",
15 "value": "efe456d667******b890652c93812a79"
16 },
17 {
18 "name": "NodeId",
19 "value": "i-Um1V8Haq"
20 }
21 ],
22 "dataPoints": [
23 {
24 "average": 0.959692898272,
25 "sum": 0.959692898272,
26 "sampleCount": 1,
27 "timestamp": "2024-03-21T06:33:50Z"
28 }
29 ]
30 }
31 ]
32}
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