车牌识别
更新时间:2025-01-23
接口描述
支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌(单双行)、绿牌、大型新能源(黄绿)、领使馆车牌、警牌、武警牌(单双行)、军牌(单双行)、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌、非机动车车牌(北京地区,不支持临时牌)的地域编号和车牌号,并能同时识别图像中的多张车牌。
视频教程请参见 车牌识别API调用教程(视频版)
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP 方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
image | 和url二选一 | string | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
url | 和image二选一 | string | 图片完整URL,URL长度不超过1024字节,URL对应的图片base64编码后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
multi_detect | 否 | string | 是否检测多张车牌,默认为false,当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别 |
multi_scale | 否 | string | 在高拍等车牌较小的场景下可开启,默认为false,当置为true时,能够提高对较小车牌的检测和识别。提示:当前新版车牌识别能力无需开启此参数,即可支持在高拍场景下的准确识别,此参数已无效,即将下线 |
detect_complete | 否 | string | 是否开启车牌遮挡检测功能,默认为false,不开启; - true:开启遮挡检测 - false:不开启遮挡检测 |
detect_risk | 否 | string | 是否开启车牌PS检测功能,默认为false,不开启; - true:开启PS检测 - false:不开启PS检测 |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4import base64
5
6'''
7车牌识别
8'''
9
10request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
11# 二进制方式打开图片文件
12f = open('[本地文件]', 'rb')
13img = base64.b64encode(f.read())
14
15params = {"image":img}
16access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
17request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
18headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
19response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
20if response:
21 print (response.json())
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
4import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
5import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
6
7import java.net.URLEncoder;
8
9/**
10* 车牌识别
11*/
12public class LicensePlate {
13
14 /**
15 * 重要提示代码中所需工具类
16 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
17 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
18 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
19 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
20 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
21 * 下载
22 */
23 public static String licensePlate() {
24 // 请求url
25 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate";
26 try {
27 // 本地文件路径
28 String filePath = "[本地文件路径]";
29 byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
30 String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
31 String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
32
33 String param = "image=" + imgParam;
34
35 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
36 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
37
38 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
39 System.out.println(result);
40 return result;
41 } catch (Exception e) {
42 e.printStackTrace();
43 }
44 return null;
45 }
46
47 public static void main(String[] args) {
48 LicensePlate.licensePlate();
49 }
50}
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate";
7static std::string licensePlate_result;
8/**
9* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10* @param 参数定义见libcurl文档
11* @return 返回值定义见libcurl文档
12*/
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 licensePlate_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19* 车牌识别
20* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21*/
22int licensePlate(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_httppost *post = NULL;
32 curl_httppost *last = NULL;
33 curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
34
35 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
36 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
37 result_code = curl_easy_perform(curl);
38 if (result_code != CURLE_OK) {
39 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
40 curl_easy_strerror(result_code));
41 is_success = 1;
42 return is_success;
43 }
44 json_result = licensePlate_result;
45 curl_easy_cleanup(curl);
46 is_success = 0;
47 } else {
48 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
49 is_success = 1;
50 }
51 return is_success;
52}
1<?php
2/**
3* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4* @param string $url
5* @param string $param
6* @return - http response body if succeeds, else false.
7*/
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=' . $token;
35$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
36$img = base64_encode($img);
37$bodys = array(
38 'image' => $img
39);
40$res = request_post($url, $bodys);
41
42var_dump($res);
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9 public class LicensePlate
10 {
11 // 车牌识别
12 public static string licensePlate()
13 {
14 string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=" + token;
16 Encoding encoding = Encoding.Default;
17 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18 request.Method = "post";
19 request.KeepAlive = true;
20 // 图片的base64编码
21 string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
22 String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
23 byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
24 request.ContentLength = buffer.Length;
25 request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
26 HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
27 StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
28 string result = reader.ReadToEnd();
29 Console.WriteLine("车牌识别:");
30 Console.WriteLine(result);
31 return result;
32 }
33
34 public static String getFileBase64(String fileName) {
35 FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
36 byte[] arr = new byte[filestream.Length];
37 filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
38 string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
39 filestream.Close();
40 return baser64;
41 }
42 }
43}
返回说明
返回参数
参数 | 是否必须 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
words_result | 是 | array[] | 识别结果数组 |
+ color | 是 | string | 车牌颜色:支持blue、green、yellow、white、black、yellow_green(新能源大型汽车黄绿车牌)、unknow(未知颜色)、penyin(大货车喷印车牌) |
+ number | 是 | string | 车牌号码 |
+ probability | 是 | string | 7个数字分别为车牌中每个字符的置信度(从左往右),区间为0-1,如需平均置信度,将全部数值相加,计算平均值即可 |
+ vertexes_location | 是 | array[] | 返回文字外接多边形顶点位置 |
++ x | 是 | uint32 | 水平坐标(坐标0点为左上角) |
++ y | 是 | uint32 | 垂直坐标(坐标0点为左上角) |
+ cover_info | 否 | string | 判断车牌有没有被遮挡,当 detect_complete=true 时生效; - incomplete:被遮挡; - complete:没有被遮挡 |
+ edit_tool | 否 | string | 判断车牌有没有被遮挡,当 detect_risk=true 时生效;如果检测车牌被编辑过,该字段指定编辑软件名称,如:Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh),如果没有被编辑过则返回值为空 |
返回示例
JSON
1{
2 "words_result": [
3 {
4 "color": "blue",
5 "number": "京KBT355",
6 "probability": [
7 0.9999992847,
8 0.999999404,
9 0.9999910593,
10 0.9999765158,
11 0.999994874,
12 0.9998959303,
13 0.9999984503
14 ],
15 "vertexes_location": [
16 {
17 "x": 495,
18 "y": 589
19 },
20 {
21 "x": 800,
22 "y": 587
23 },
24 {
25 "x": 800,
26 "y": 676
27 },
28 {
29 "x": 496,
30 "y": 678
31 }
32 ]
33 }
34 ],
35 "log_id": "6845817085824549137"
36}