手术记录识别
更新时间:2022-11-28
接口描述
支持识别全国各地各医院手术记录的姓名、性别、年龄、科室、麻醉方式、手术操作名称、手术步骤、手术结果、术中所见、术中诊断、术前诊断、术后诊断 12个关键字段。
申请试用
该接口正在邀测中,在正式使用之前,请先提交合作咨询,或者提交工单,提供公司名称、appid、应用场景,工作人员协助开通权限后方可使用。
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 和url二选一 | string | - | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
url | 和image二选一 | string | - | 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
location | 否 | true/false | - | 是否返回字段的位置信息,默认为 false,可缺省- false:不返回字段位置信息- true:返回字段的位置信息,包括上边距(top)、左边距(left)、宽度(width)、高度(height) |
probability | 否 | true/false | - | 是否返回字段识别结果的置信度,默认为 false,可缺省- false:不返回字段识别结果的置信度- true:返回字段识别结果的置信度,包括字段识别结果中各字符置信度的平均值(average)和最小值(min) |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4import base64
5
6'''
7手术记录识别
8'''
9
10request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery"
11# 二进制方式打开图片文件
12f = open('[本地文件]', 'rb')
13img = base64.b64encode(f.read())
14
15params = {"image":img}
16access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
17request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
18headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
19response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
20if response:
21 print (response.json())
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
4import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
5import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
6
7import java.net.URLEncoder;
8
9/**
10* 手术记录识别
11*/
12public class MedicalSurgery{
13
14 /**
15 * 重要提示代码中所需工具类
16 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
17 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
18 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
19 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
20 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
21 * 下载
22 */
23 public static String medicalSurgery() {
24 // 请求url
25 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery";
26 try {
27 // 本地文件路径
28 String filePath = "[本地文件路径]";
29 byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
30 String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
31 String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
32
33 String param = "image=" + imgParam;
34
35 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
36 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
37
38 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
39 System.out.println(result);
40 return result;
41 } catch (Exception e) {
42 e.printStackTrace();
43 }
44 return null;
45 }
46
47 public static void main(String[] args) {
48 MedicalSurgery.medicalSurgery();
49 }
50}
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery";
7static std::string medicalSurgery_result;
8/**
9* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10* @param 参数定义见libcurl文档
11* @return 返回值定义见libcurl文档
12*/
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 medicalSurgery_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19* 手术记录识别
20* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21*/
22int medicalSurgery(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_httppost *post = NULL;
32 curl_httppost *last = NULL;
33 curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
34
35 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
36 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
37 result_code = curl_easy_perform(curl);
38 if (result_code != CURLE_OK) {
39 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
40 curl_easy_strerror(result_code));
41 is_success = 1;
42 return is_success;
43 }
44 json_result = medicalSurgery_result;
45 curl_easy_cleanup(curl);
46 is_success = 0;
47 } else {
48 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
49 is_success = 1;
50 }
51 return is_success;
52}
1<?php
2/**
3* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4* @param string $url
5* @param string $param
6* @return - http response body if succeeds, else false.
7*/
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery?access_token=' . $token;
35$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
36$img = base64_encode($img);
37$bodys = array(
38 'image' => $img
39);
40$res = request_post($url, $bodys);
41
42var_dump($res);
返回说明
返回参数
字段 | 是否必输出 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 调用日志id,用于问题定位 |
words_result | 是 | object | 识别结果 |
words_result_num | 是 | uint32 | 识别结果数,表示words_result的元素个数 |
+ word_name | 是 | string | 字段名,详见下方表格区说明 |
+ word | 是 | string | word_name字段对应的识别结果 |
+ location | 否 | object | 字段位置信息,当请求参数 location=true 时,以上各字段均包含此参数 |
++ top | 否 | uint32 | 字段的上边距 |
++ left | 否 | uint32 | 字段的左边距 |
++ height | 否 | uint32 | 字段的高度 |
++ width | 否 | uint32 | 字段的宽度 |
+ probability | 否 | object | 字段识别结果置信度,当请求参数 probability=true 时,以上各字段均包含此参数 |
++ average | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度平均值 |
++ min | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度最小值 |
words_result字段包含多个object,见以下参数
字段 | 说明 |
---|---|
+ word_name | 字段名,包括:姓名、性别、年龄、科室、麻醉方式、手术操作名称、手术步骤、手术结果、术中所见、术中诊断、术前诊断、术后诊断 |
+ word | word_name字段对应的识别结果 |
返回示例
JSON
1{
2 "words_result_num": 12,
3 "words_result": [
4 {
5 "word": "郭一中",
6 "word_name": "姓名"
7 },
8 {
9 "word": "48岁",
10 "word_name": "年龄"
11 },
12 {
13 "word": "男",
14 "word_name": "性别"
15 },
16 {
17 "word": "肠粘连松解+胃部分切除术",
18 "word_name": "手术操作名称"
19 },
20 {
21 "word": "取平卧位,麻醉成功后,术野消毒铺单。沿有左侧腹手术痕作纵梭切#1,切除原有手术疤痕,逐层切开入腹腔,注意保护切口。部分小肠与原腹壁切口、部补小肠与大网膜、部分小肠及系膜广泛粘连呈团,予以锐性解剖开,仔细检查肠壁完整。肿瘤位于胃体上段大弯侧,直径约4.5cm,肿瘤与胃壁关系密切。游离胃大弯及肿物,注意保护膈肌及璃腺,距肿物边缘1.0cm用一次性线形切割吻合器闭合并切断胃壁,完整切除肿物,移走标本,新端消毒,远端浆肌层加强缝合满意。",
22 "word_name": "手术步骤"
23 },
24 {
25 "word": "",
26 "word_name": "手术结果"
27 },
28 {
29 "word": "",
30 "word_name": "术中所见"
31 },
32 {
33 "word": "",
34 "word_name": "术中诊断"
35 },
36 {
37 "word": "",
38 "word_name": "术前诊断"
39 },
40 {
41 "word": "",
42 "word_name": "术后诊断"
43 },
44 {
45 "word": "外科二病区",
46 "word_name": "科室"
47 },
48 {
49 "word": "",
50 "word_name": "麻醉方式"
51 }
52 ],
53 "log_id": 1556909218057240008
54}