驾驶证识别

更新时间：2024-12-05

接口描述

支持对机动车驾驶证正页及副页所有字段进行结构化识别。
驾驶证正页：包括证号、姓名、性别、国籍、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效起始日期、失效日期、住址、发证单位 11 个字段。
驾驶证副页：包括姓名、记录、证号、档案编号 4 个字段。
同时支持识别交管12123 APP 发放的电子驾驶证正页，包括证号、姓名、性别、国籍、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效起始日期、失效日期、累积记分、状态、档案编号、生成时间、当前时间、条形码下编号 15个字段。

视频教程请参见驾驶证识别API调用教程（视频版）

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token，参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
detect_direction	否	string	true/false	- false：默认值，不检测朝向，朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度 - true：检测朝向
driving_license_side	否	string	front/back	- front：默认值，识别驾驶证正页、电子驾驶证正页 - back：识别驾驶证副页
unified_valid_period	否	string	true/false	- false: 默认值，不进行归一化处理 - true: 归一化格式输出，将驾驶证正页的「有效起始日期」+「有效期限」及「有效期限」+「至」，归一化为「有效起始日期」+「失效日期」格式输出
quality_warn	否	string	true/false	是否开启质量检测功能，仅在驾驶证正页识别时生效，可选值如下 -false：默认值，不输出质量告警信息 -true：在 warn_infos 输出驾驶证遮挡、不完整、模糊质量告警信息。同时，可在 quality_propobility 输出质量检测置信度信息
risk_warn	否	string	true/false	是否开启风险检测功能，仅在驾驶证正页识别时生效， - false：默认值，不输出风险告警信息 - true：开启，输出驾驶证复印、翻拍、PS等告警信息

请求代码示例

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。

curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'

# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
驾驶证识别
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;

import java.net.URLEncoder;

/**
* 驾驶证识别
*/
public class DrivingLicense {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String drivingLicense() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license";
        try {
            // 本地文件路径
            String filePath = "[本地文件路径]";
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

            String param = "image=" + imgParam;

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        DrivingLicense.drivingLicense();
    }
}

#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license";
static std::string drivingLicense_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
    drivingLicense_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
* 驾驶证识别
* @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码
*/
int drivingLicense(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_httppost *post = NULL;
        curl_httppost *last = NULL;
        curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = drivingLicense_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}

<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
    'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class DrivingLicense
    {
        // 驾驶证识别
        public static string drivingLicense()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            // 图片的base64编码
            string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
            String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("驾驶证识别:");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }

        public static String getFileBase64(String fileName) {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }
    }
}

返回说明

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
direction	否	int32	图像方向，当 detect_direction=true 时返回该字段。 - - 1：未定义， - 0：正向， - 1：逆时针90度， - 2：逆时针180度， - 3：逆时针270度
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object	识别结果
+ words	否	string	识别结果字符串
warn_infos	否	array[]	质量告警信息，当 driving_license_side=front 且 quality_warn=true 时输出 quality_warn=true 时输出， - shield：驾驶证证照存在遮挡告警提示 - incomplete：驾驶证证照边框不完整告警提示 - fuzzy：驾驶证证照存在模糊告警提示
quality_propobility	否	object	质量检测置信度，当 driving_license_side=front 且 quality_warn=true 时输出
+ is_clear_propobility	是	string	“是否清晰”质量类型对应的概率，值在0-1之间，值越大表示图像质量越好。默认阈值（仅为推荐值，建议按照实际业务场景，基于图片返回的具体概率值，自定义设置判断阈值）：当 is_clear_propobility 超过 0.5 时，对应 warn_infos 返回 fuzzy ，低于 0.5，则不返回 fuzzy
+ is_complete_propobility	是	string	“是否边框/四角完整”质量类型对应的概率，值在0-1之间，值越大表示图像质量越好。默认阈值（仅为推荐值，建议按照实际业务场景，基于图片返回的具体概率值，自定义设置判断阈值）：当 is_complete_propobility 超过 0.5 时，对应 warn_infos 返回 incomplete，低于 0.5，则不返回 incomplete
+ is_noshield_propobility	是	string	“是否被遮挡”质量类型对应的概率，值取0或1，0代表图像被遮挡，1代表图像没有被遮挡
risk_type	否	string	风险告警信息，当risk_warn=true 时输出， -normal：正常驾驶证 -copy：复印件 -screen：翻拍
edit_tool	否	string	当输入参数 risk_warn=true 时返回，如果检测驾驶证被编辑过，该字段指定编辑软件名称，如：Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh)，如果没有被编辑过则返回值为空

返回示例（驾驶证正页）

{
    "words_result": {
        "姓名": {
            "words": "王桃桃"
        },
        "出生日期": {
            "words": "19880929"
        },
        "证号": {
            "words": "210282198809294228"
        },
        "住址": {
            "words": "辽宁省大连市甘井子区"
        },
        "初次领证日期": {
            "words": "20150518"
        },
        "国籍": {
            "words": "中国"
        },
        "准驾车型": {
            "words": "C1"
        },
        "性别": {
            "words": "女"
        },
        "发证单位": {
			"words": "北京市公安局公安交通管理局"
        },
        "有效期限": {
            "words": "20150518"
        },
        "至": {
            "words": "20210518"
        }
    },
    "log_id": 1321746413993852928,
    "words_result_num": 11,
    "direction": -1
}

返回示例（电子驾驶证正页）

{
    "words_result": {
        "姓名": {
            "words": "王桃桃"
        },
        "出生日期": {
            "words": "19880929"
        },
        "证号": {
            "words": "210282198809294228"
        },
        "初次领证日期": {
            "words": "20150518"
        },
        "国籍": {
            "words": "中国"
        },
        "准驾车型": {
            "words": "C1"
        },
        "性别": {
            "words": "女"
        },
        "有效起始日期": {
            "words": "20150518"
        },
        "失效日期": {
            "words": "20250518"
        },
        "状态": {
            "words": "正常"
        },
        "档案编号": {
            "words": "429818304"
        },
        "生成时间": {
            "words": "2021年09月04日"
        },
        "当前时间": {
            "words": "2022年04月16日14:09:39"
        },
        "条形码下编号": {
            "words": "*4360028416376*"
        },
        "累积记分": {
			"words": "0分"
        }
    },
    "log_id": 1321746413993852928,
    "words_result_num": 15,
    "direction": -1
}

返回示例（驾驶证副页）

{
    "words_result": {
        "姓名": {
            "words": "万万"
        },
        "记录": {
            "words": "请于每个记分周期结束后三十日接受审验。无记分的，免予本次审验。"
        },
        "证号": {
            "words": "513601198209290000"
        },
        "档案编号": {
            "words": "511600001169"
        }
    },
    "direction": 0,
    "words_result_num": 4,
    "log_id": 1483000040398531214
}

行驶证识别

车辆证照混贴识别

百度智能云

文字识别