购物小票识别
更新时间:2023-06-27
接口描述
支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、小票号码、机器编号、工号、消费日期、消费时间、总金额、找零、币种、实收金额、优惠金额、打印日期、打印时间、明细商品名称、单价、数量、小计金额等信息。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 和 url/pdf_file/ofd_file 四选一 | string | - | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级:image > url > pdf_file > ofd_file ,当image字段存在时,url、pdf_file、ofd_file 字段失效 |
url | 和 image/pdf_file/ofd_file 四选一 | string | - | 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image字段存在时,url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
pdf_file | 和 image/url/ofd_file 四选一 | string | - | PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效 |
pdf_file_num | 否 | string | - | 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页 |
ofd_file | 和 image/url/pdf_file 四选一 | string | - | OFD文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大4096px优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image、url、pdf_file字段存在时,ofd_file字段失效 |
ofd_file_num | 否 | string | - | 需要识别的OFD文件的对应页码,当 ofd_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页 |
probability | 否 | string | true/false | 是否返回字段置信度,默认为 false ,即不返回 |
location | 否 | string | true/false | 是否返回字段位置坐标,默认为 false,即不返回 |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4import base64
5
6'''
7购物小票识别
8'''
9
10request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt"
11# 二进制方式打开图片文件
12f = open('[本地文件]', 'rb')
13img = base64.b64encode(f.read())
14
15params = {"image":img}
16access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
17request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
18headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
19response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
20if response:
21 print (response.json())
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
4import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
5import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
6
7import java.net.URLEncoder;
8
9/**
10* 购物小票识别
11*/
12public class ShoppingReceipt{
13
14 /**
15 * 重要提示代码中所需工具类
16 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
17 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
18 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
19 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
20 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
21 * 下载
22 */
23 public static String shoppingReceipt() {
24 // 请求url
25 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt";
26 try {
27 // 本地文件路径
28 String filePath = "[本地文件路径]";
29 byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
30 String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
31 String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
32
33 String param = "image=" + imgParam;
34
35 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
36 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
37
38 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
39 System.out.println(result);
40 return result;
41 } catch (Exception e) {
42 e.printStackTrace();
43 }
44 return null;
45 }
46
47 public static void main(String[] args) {
48 ShoppingReceipt.shoppingReceipt();
49 }
50}
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt";
7static std::string shoppingReceipt_result;
8/**
9* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10* @param 参数定义见libcurl文档
11* @return 返回值定义见libcurl文档
12*/
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 shoppingReceipt_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19* 购物小票识别
20* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21*/
22int shoppingReceipt(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_httppost *post = NULL;
32 curl_httppost *last = NULL;
33 curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
34
35 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
36 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
37 result_code = curl_easy_perform(curl);
38 if (result_code != CURLE_OK) {
39 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
40 curl_easy_strerror(result_code));
41 is_success = 1;
42 return is_success;
43 }
44 json_result = shoppingReceipt_result;
45 curl_easy_cleanup(curl);
46 is_success = 0;
47 } else {
48 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
49 is_success = 1;
50 }
51 return is_success;
52}
1<?php
2/**
3* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4* @param string $url
5* @param string $param
6* @return - http response body if succeeds, else false.
7*/
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt?access_token=' . $token;
35$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
36$img = base64_encode($img);
37$bodys = array(
38 'image' => $img
39);
40$res = request_post($url, $bodys);
41
42var_dump($res);
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9 public class ShoppingReceipt
10 {
11 // 购物小票识别
12 public static string shoppingReceipt()
13 {
14 string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/shopping_receipt?access_token=" + token;
16 Encoding encoding = Encoding.Default;
17 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18 request.Method = "post";
19 request.KeepAlive = true;
20 // 图片的base64编码
21 string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
22 String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
23 byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
24 request.ContentLength = buffer.Length;
25 request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
26 HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
27 StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
28 string result = reader.ReadToEnd();
29 Console.WriteLine("购物小票识别:");
30 Console.WriteLine(result);
31 return result;
32 }
33
34 public static String getFileBase64(String fileName) {
35 FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
36 byte[] arr = new byte[filestream.Length];
37 filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
38 string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
39 filestream.Close();
40 return baser64;
41 }
42 }
43}
返回说明
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
pdf_file_size | 否 | string | 传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段 |
words_result | 是 | object{} | 识别结果 |
+ shop_name | 是 | string | 店名/超市名字 |
+ receipt_num | 是 | string | 小票号码 |
+ machine_num | 是 | string | 机器编号 |
+ employee_num | 是 | string | 工号 |
+ consumption_date | 是 | string | 消费日期 |
+ consumption_time | 是 | string | 消费时间 |
+ total_amount | 是 | string | 总金额 |
+ change | 是 | string | 找零 |
+ currency | 是 | string | 币种 |
+ paid_amount | 是 | string | 实收金额 |
+ discount | 是 | string | 优惠/折扣 |
+ print_date | 是 | string | 打印日期 |
+ print_time | 是 | string | 打印时间 |
+ table_row_num | 是 | uint32 | 商品明细行数,表示Table中的object个数 |
+ table | 是 | array[] | 消费明细区域 |
++ product | 是 | string | 商品条码/名称 |
++ quantity | 是 | string | 数量 |
++ unit_price | 是 | string | 单价 |
++ subtotal_amount | 是 | string | 小计金额 |
+++ word | 是 | string | 字段识别结果,以上各字段均包含此参数 |
+++ location | 否 | object | 字段位置信息,当请求参数 location=true 时,以上各字段均包含此参数 |
++++ top | 否 | uint32 | 字段的上边距 |
++++ left | 否 | uint32 | 字段的左边距 |
++++ height | 否 | uint32 | 字段的高度 |
++++ width | 否 | uint32 | 字段的宽度 |
+++ probability | 否 | object | 字段识别结果置信度,当请求参数 probability=true 时,以上各字段均包含此参数 |
++++ average | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度平均值 |
++++ min | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度最小值 |
返回示例
JSON
1{
2 "words_result": [
3 {
4 "total_amount": [
5 {
6 "word": "5.50"
7 }
8 ],
9 "discount": [
10 {
11 "word": "0.8"
12 }
13 ],
14 "currency": [
15 {
16 "word": "RMB"
17 }
18 ],
19 "receipt_num": [
20 {
21 "word": "22202010230414"
22 }
23 ],
24 "shop_name": [
25 {
26 "word": "盛玛特购物中心"
27 }
28 ],
29 "consumption_time": [
30 {
31 "word": "16:18"
32 }
33 ],
34 "consumption_date": [
35 {
36 "word": "2020-10-23"
37 }
38 ],
39 "table_row_num": 2,
40 "table": [
41 {
42 "product": {
43 "word": "仔姜2100871003105"
44 },
45 "quantity": {
46 "word": "0.199"
47 },
48 "unit_price": {
49 "word": "15.60"
50 },
51 "subtotal_amount": {
52 "word": "3.10"
53 }
54 },
55 {
56 "product": {
57 "word": "绿豆芽2100741001200"
58 },
59 "quantity": {
60 "word": "0.469"
61 },
62 "unit_price": {
63 "word": "2.56"
64 },
65 "subtotal_amount": {
66 "word": "1.20"
67 }
68 },
69 {
70 "product": {
71 "word": "魔芋2100776001206"
72 },
73 "quantity": {
74 "word": "0.612"
75 },
76 "unit_price": {
77 "word": "1.96"
78 },
79 "subtotal_amount": {
80 "word": "1.20"
81 }
82 }
83 ],
84 "paid_amount": [
85 {
86 "word": "5.50"
87 }
88 ],
89 "print_date": [
90 {
91 "word": "2022-01-01"
92 }
93 ],
94 "machine_num": [
95 {
96 "word": "22"
97 }
98 ],
99 "change": [
100 {
101 "word": ""
102 }
103 ],
104 "employee_num": [
105 {
106 "word": "4004"
107 }
108 ],
109 "print_time": [
110 {
111 "word": ""
112 }
113 ]
114 }
115 ],
116 "log_id": 1468109066360637315
117}