文档解析
更新时间：2025-05-21
接口描述
文档解析支持对doc、pdf、图片、xlsx等16种格式文档进行解析，输出文档的版面、表格、阅读顺序、标题层级、旋转角度等信息，可返回Markdown格式内容，将非结构化数据转化为易于处理的结构化数据，识别准确率可达 90% 以上。
文档解析API服务为异步接口，需要先调用提交请求接口获取 task_id，然后调用获取结果接口进行结果轮询，建议提交请求后 5～10 秒轮询。提交请求接口QPS为2，获取结果接口QPS为10。
提交请求接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/brain/online/v2/parser/task
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| file_data | 和file_url二选一 | string | - | 文件的base64编码,需去掉编码头，例如图片类型需去掉编码头（data:image/jpeg;base64,）支持的文件类型：-版式文件：pdf/jpg/jpeg/png/bmp/tif/tiff/ofd/ppt/pptx-流式文件：doc/docx/txt/xls/xlsx/wps/html支持的文件大小：仅支持上传一篇文件，pdf文件大小不超过300M，非pdf文件大小不超过50M，文件页数不超过2000页（流式文件按2000字算一页）。图像最短边至少15px，最长边最大4096px优先级： file_data > file_url，当file_data字段存在时，file_url字段失效 |
| file_url | 和file_data二选一 | string | - | 文件数据URL，URL长度不超过1024字节，支持单个URL传入，若文件大小超过50M，须通过该方式上传。其余文件准入标准与file_data一致。优先级： file_data > file_url，当file_data字段存在时，file_url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
| file_name | 是 | string | - | 文件名，请保证文件名后缀正确，例如 "1.pdf " |
| return_doc_chunks | 否 | string | - | JSON 字符串，文档切分的传参结构，Python中，json字符串示例 json.dumps({"switch": True, "chunk_size": -1 })，详细结构详见下方说明，具体调用方式详见下方请求示例 |
| + switch | 否 | bool | True/False | 是否进行文档内容切分，默认为False |
| + chunk_size | 否 | int | (0,∞) | 切分块的大小，按照字符数统计。若段落字符数小于或等于chunk_size，则按chunk_size切分；若大于chunk_size，则整段作为一个切分块，不因chunk_size限制而额外切分。默认为-1，表示不限制切分块的大小，按照文档的段落进行切分 |
| + split_type | 否 | string | chunk/mark | 切分方式。 chunk:按照字符数「chunk_size」切分; mark:按照「separators」中的标点符号切分。默认为chunk |
| + separators | 否 | list | 。/ ；/ ！/ ？/ ; / ! / ? | 切分标点，仅包含表示一句话结束的标点。默认包含以下标点：["。", "；", "！", "？", ";", "!", "?"] |
| recognize_formula | 否 | bool | True/False | 是否对版式类型文档进行公式识别，公式以Latex格式返回，默认为False |
| analysis_chart | 否 | bool | True/False | 是否对统计图表进行解析，默认为False |
| angle_adjust | 否 | bool | True/False | 是否对图片进行矫正，默认为True |
请求代码示例
提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、文档地址或Base64信息。
提示二：目前仅提供Python语言，如需其他语言示例可参考 示例代码中心 。
Python
1import requests
2import os
3import base64
4
5
6def create_task(url, file_path, file_url):
7 """
8 Args:
9 url: string, 服务请求链接
10 file_path: 本地文件路径
11 file_url: 文件链接
12 Returns: 响应
13 """
14 # 文件请求
15 with open(file_path, "rb") as f:
16 file_data = base64.b64encode(f.read())
17 data = {
18 "file_data": file_data,
19 "file_url": file_url,
20 "file_name": os.path.basename(file_path)
21 }
22
23 # 文档切分参数，非必传
24 # return_doc_chunks = json.dumps({"switch": True, "chunk_size": -1})
25 # data["return_doc_chunks"] = return_doc_chunks
26
27 headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
28
29 response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
30 return response
31
32if __name__ == '__main__':
33 request_host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/brain/online/v2/parser/task?" \
34 "access_token={token}"
35 file_path = "./test.pdf"
36 response = create_task(request_host, file_path, "")
37 print(response.json())返回说明
返回参数
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| error_code | int | 错误码 |
| error_msg | string | 错误描述信息 |
| result | dict | 返回的结果列表 |
| + task_id | string | 该请求生成的task_id，后续使用该task_id获取解析结果 |
返回示例
成功返回示例：
JSON
1{
2 "error_code": 0,
3 "error_msg": "",
4 "log_id": "10138598131137362685273505665433",
5 "result": {
6 "task_id": "task-3zy9Bg8CHt1M4pPOcX2q5bg28j26801S"
7 }
8}失败返回示例（详细的错误码说明见API文档-错误码）：
JSON
1{
2 "error_code": 282003,
3 "error_msg": "missing parameters",
4 "log_id": "37507631033585544507983253924141",
5 "result": "null"
6}获取结果接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/brain/online/v2/parser/task/query
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| task_id | 是 | string | 发送提交请求时返回的task_id |
请求代码示例
提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、task_id。
提示二：目前仅提供Python语言，如需其他语言示例可参考 示例代码中心 。
Python
1import requests
2
3def query_task(url, task_id):
4 """
5 Args:
6 url: string, 请求链接
7 task_id: string, task id
8 Returns: 响应
9 """
10 data = {
11 "task_id": task_id
12 }
13 headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
14 print(url)
15 response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
16 return response
17
18
19if __name__ == '__main__':
20 # 需要替换为实际的任务id
21 task_id = "task_id"
22 # {access_token} 需要替换为实际调用鉴权接口获取的access_token
23 request_host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/brain/online/v2/parser/task/query?access_token={access_token}"
24 resp = query_task(request_host, task_id)
25 print(resp.json())返回说明
返回参数
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| error_code | int | 错误码 |
| error_msg | string | 错误描述信息 |
| result | dict | 返回的结果列表 |
| + task_id | string | 任务ID |
| + status | string | 任务状态，pending：排队中；processing：运行中；success：成功；failed：失败 |
| + task_error | string | 解析报错信息，包含任务失败、额度不够 |
| + markdown_url | string | 文档解析结果的markdown格式链接，链接有效期30天 |
| + parse_result_url | string | 文档解析结果的bos链接，链接有效期30天 |
可通过parse_result_url下载解析结果的JSON文件，parse_result_url的返回参数如下：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| file_name | string | 文档名称 |
| file_id | string | 文档ID |
| + pages | list | 文件单页解析内容 |
| ++ page_id | string | 页码ID |
| ++ page_num | int | 页码数 |
| ++ text | string | 当前页的所有纯文字内容 |
| ++ layouts | list | 页面内容版式分析的结果 |
| +++ layout_id | string | layout ID，layout元素唯一标志，以"xxxxx-layout-{global_layout_index}"形式，global_layout_index为layout元素整个文档的全局索引 |
| +++ text | string | layout对应的文本内容。注：当type为table, image时该字段为空, 需要根据type和layout_id分别到tables, images字段里找到对应的内容 |
| +++ position | list | layout元素在页面中的位置，[x, y, w, h] box框，左上角和宽高 |
| +++ type | string | layout元素类型, 当前可取值： • para：段落 • table：表格 • head_tail：页面顶部 • image：文档中的插图 • contents：目录 • seal：印章 • title：标题 • formula：公式 |
| +++ sub_type | string | layout元素子类型, 当type为title、image时，subtype有值。 title类的 subtype 包含： • title_{n}，代表n级标题, 比如title_2代表二级标题 • image_title：图标题 • table_title：表标题 image类的 subtype 包含： • chart：统计图表 • figure：普通插图 • QR_code：二维码 • Bar_code：条形码 |
| +++ parent | string | 标题层级树中父节点的layout ID，若当前layout为一级标题，其parent为 "root"。在table和image的内嵌版面信息中暂时都为空 |
| +++ children | list | 标题层级树中子节点的layout ID。在table和image的内嵌版面信息中暂时都为空 |
| ++ tables | list | 页面表格解析结果 |
| +++ layout_id | string | layout ID，与layouts中的元素type为table的元素的layout ID对应 |
| +++ markdown | string | 表格内容的markdown形式 |
| +++ table_title_id | list | 表格标题对应的layout_id，默认为null |
| +++ position | list | 边框数据 「x, y, w, h」(x, y)为坐标点坐标，w为box宽度，h为box高度（以页面坐标为原点），版式格式时有效 |
| +++ cells | list | 单元格的内嵌版面信息，layout类型为表格时有值 |
| +++ matrix | list | 二位数组 表示表格内布局位置信息，每个元素对应cells列表中元素的索引 |
| +++ merge_table | string | 「begin」- 跨页表格开始、「inner」- 跨页表格中间表格(表格跨页超过两页)、「end」- 跨页表格结束；非跨页表格该字段为空 |
| ++ images | list | 页面中图片解析结果 |
| +++ layout_id | string | layout ID，与layouts中的元素type为image的元素的layout ID对应 |
| +++ image_title_id | list | 图片标题对应的layout_id，默认为null |
| +++ position | list | 边框数据 「x, y, w, h」(x, y)为坐标点坐标，w为box宽度，h为box高度（以页面坐标为原点），版式格式时有效 |
| +++ content_layouts | list | 图片的内嵌版面信息 |
| +++ data_url | string | 图片存储链接 |
| +++ image_description | string | 对统计图表进行内容解析和描述，输出结果为json字符串，可通过json.loads结构化为json格式 |
| ++ meta | dict | 页面元信息 |
| +++ page_width | int | 页面宽度 |
| +++ page_height | int | 页面高度 |
| +++ is_scan | bool | 是否扫描件 |
| +++ page_angle | int | 页面倾斜角度 |
| +++ page_type | string | 页面属性「text」- 正文、「contents」- 目录、「appendix」- 附录、「others」- 其他 |
| +++ sheet_name | string | excel的sheet名 |
| + chunks | list | 文件内容切分结果，return_doc_chunks中switch为True时有值 |
| ++ chunk_id | string | 切片的ID |
| ++ content | string | 切片的内容 |
| ++ type | string | 切片类型, 为text或者table |
| ++ meta | dict | chunk元信息 |
| +++ title | list | chunk所属的多级标题内容 |
| +++ position | list | chunk的位置，根据分块算法有可能chunk跨多个页 |
| +++ box | list | chunk的位置坐标 |
| +++ page_num | int | chunk内容所在页数 |
表格解析结构说明
以下图为例：
JSON
1{
2# cells列表包含14个元素，matrix中的每个数字表示一个单元格在cells列表中的索引。
3 "cells": [
4 {"layout_id": "layout-xxxx",
5 "position": [90, 376, 21, 10],
6 "text": "序号"
7 ...
8 }, # ... 其他单元格信息
9 ],
10 "matrix": [
11 [0, 1, 2],
12 [3, 4, 5],
13 [6, 7, 8],
14 [9, 10, 11],
15 [12, 12, 13],
16 [12, 12, 14]
17
18}返回示例
成功返回示例：
JSON
1{
2 "log_id": "23596597899286921761579365582373",
3 "error_code": 0,
4 "error_msg": "",
5 "result":
6 {
7 "task_id": "task-UnvGsgbYZp9pS3BZRHn11ifzjNvKzTgf",
8 "status": "success",
9 "task_error": null,
10 "duration": 902.0,
11 "parse_result_url": "https:xxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
12 }
13}解析结果示例：
JSON
1{
2 "file_name": "示例文件1（文字+表格）更新-改-1.pdf",
3 "file_id": "file-u9kVDu6dtwMyNrizbejMlF8A852aJLm2",
4 "pages": [
5 {
6 "page_id": "2aJLm2-page-0",
7 "page_num": 0,
8 "text": "买卖合同\n甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及其它相关法律、法规的规定，本着平等、自愿、互利的原则，经友好协商，订立本合同，以资共同信守：\n1.合同标的物信息\n| 序号 | 商品名称 | 产品简称 | 单价 | 数量 | 总价 | 税率 | 备注 |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 1 | 软件-AI | 中台内网-推理平台+训练平台 | 95,000 | 1 | 905,000 | 13% | 第一单元 |\n| 2 | 硬件【A】 | 服务器 | 30,250 | 37 | 1,11950 | 13% | 第一单元 |\n\n本合同一式【2】份，经双方代表签字盖章生效。甲乙双方各执【3】份，具有同等法律效力。\n1 \n",
9 "layouts": [
10 {
11 "layout_id": "2aJLm2-layout-1",
12 "text": "买卖合同",
13 "position": [
14 263,
15 109,
16 103,
17 28
18 ],
19 "type": "title",
20 "sub_type": "title_1",
21 "parent": "root",
22 "children": [
23 "2aJLm2-layout-2",
24 "2aJLm2-layout-3"
25 ]
26 },
27 {
28 "layout_id": "2aJLm2-layout-2",
29 "text": "甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及其它相关法律、法规的规定，本着平等、自愿、互利的原则，经友好协商，订立本合同，以资共同信守：",
30 "position": [
31 84,
32 160,
33 444,
34 31
35 ],
36 "type": "text",
37 "sub_type": "",
38 "parent": "2aJLm2-layout-1",
39 "children": [
40
41 ]
42 },
43 {
44 "layout_id": "2aJLm2-layout-3",
45 "text": "1.合同标的物信息",
46 "position": [
47 79,
48 206,
49 110,
50 14
51 ],
52 "type": "title",
53 "sub_type": "title_2",
54 "parent": "2aJLm2-layout-1",
55 "children": [
56 "2aJLm2-layout-4",
57 "2aJLm2-layout-5",
58 "2aJLm2-layout-6"
59 ]
60 },
61 {
62 "layout_id": "2aJLm2-layout-4",
63 "text": "",
64 "position": [
65 82,
66 224,
67 452,
68 97
69 ],
70 "type": "table",
71 "sub_type": "",
72 "parent": "2aJLm2-layout-3",
73 "children": [
74
75 ]
76 },
77 {
78 "layout_id": "2aJLm2-layout-5",
79 "text": "本合同一式【2】份，经双方代表签字盖章生效。甲乙双方各执【3】份，具有同等法律效力。",
80 "position": [
81 79,
82 348,
83 456,
84 31
85 ],
86 "type": "text",
87 "sub_type": "",
88 "parent": "2aJLm2-layout-3",
89 "children": [
90
91 ]
92 },
93 {
94 "layout_id": "2aJLm2-layout-6",
95 "text": "1",
96 "position": [
97 305,
98 745,
99 11,
100 12
101 ],
102 "type": "head_tail",
103 "sub_type": "",
104 "parent": "2aJLm2-layout-3",
105 "children": [
106
107 ]
108 }
109 ],
110 "tables": [
111 {
112 "layout_id": "2aJLm2-layout-4",
113 "markdown": "| 序号 | 商品名称 | 产品简称 | 单价 | 数量 | 总价 | 税率 | 备注 |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 1 | 软件-AI | 中台内网-推理平台+训练平台 | 95,000 | 1 | 905,000 | 13% | 第一单元 |\n| 2 | 硬件【A】 | 服务器 | 30,250 | 37 | 1,11950 | 13% | 第一单元 |\n",
114 "position": [
115 82,
116 224,
117 452,
118 97
119 ],
120 "cells": [
121 {
122 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-0",
123 "text": "序号",
124 "position": [
125 82,
126 224,
127 36,
128 28
129 ],
130 "type": "text",
131 "sub_type": "",
132 "parent": "",
133 "children": null
134 },
135 {
136 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-1",
137 "text": "商品名称",
138 "position": [
139 118,
140 224,
141 78,
142 28
143 ],
144 "type": "text",
145 "sub_type": "",
146 "parent": "",
147 "children": null
148 },
149 {
150 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-2",
151 "text": "产品简称",
152 "position": [
153 196,
154 224,
155 92,
156 28
157 ],
158 "type": "text",
159 "sub_type": "",
160 "parent": "",
161 "children": null
162 },
163 {
164 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-3",
165 "text": "单价",
166 "position": [
167 288,
168 224,
169 57,
170 28
171 ],
172 "type": "text",
173 "sub_type": "",
174 "parent": "",
175 "children": null
176 },
177 {
178 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-4",
179 "text": "数量",
180 "position": [
181 345,
182 224,
183 43,
184 28
185 ],
186 "type": "text",
187 "sub_type": "",
188 "parent": "",
189 "children": null
190 },
191 {
192 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-5",
193 "text": "总价",
194 "position": [
195 387,
196 224,
197 61,
198 28
199 ],
200 "type": "text",
201 "sub_type": "",
202 "parent": "",
203 "children": null
204 },
205 {
206 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-6",
207 "text": "税率",
208 "position": [
209 448,
210 224,
211 46,
212 28
213 ],
214 "type": "text",
215 "sub_type": "",
216 "parent": "",
217 "children": null
218 },
219 {
220 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-7",
221 "text": "备注",
222 "position": [
223 494,
224 224,
225 41,
226 28
227 ],
228 "type": "text",
229 "sub_type": "",
230 "parent": "",
231 "children": null
232 },
233 {
234 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-8",
235 "text": "1",
236 "position": [
237 82,
238 252,
239 36,
240 44
241 ],
242 "type": "text",
243 "sub_type": "",
244 "parent": "",
245 "children": null
246 },
247 {
248 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-9",
249 "text": "软件-AI ",
250 "position": [
251 118,
252 252,
253 78,
254 44
255 ],
256 "type": "text",
257 "sub_type": "",
258 "parent": "",
259 "children": null
260 },
261 {
262 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-10",
263 "text": "中台内网-推理平台+训练平台",
264 "position": [
265 196,
266 252,
267 92,
268 44
269 ],
270 "type": "text",
271 "sub_type": "",
272 "parent": "",
273 "children": null
274 },
275 {
276 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-11",
277 "text": "95,000",
278 "position": [
279 288,
280 252,
281 57,
282 44
283 ],
284 "type": "text",
285 "sub_type": "",
286 "parent": "",
287 "children": null
288 },
289 {
290 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-12",
291 "text": "1",
292 "position": [
293 345,
294 252,
295 43,
296 44
297 ],
298 "type": "text",
299 "sub_type": "",
300 "parent": "",
301 "children": null
302 },
303 {
304 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-13",
305 "text": "905,000",
306 "position": [
307 387,
308 252,
309 61,
310 44
311 ],
312 "type": "text",
313 "sub_type": "",
314 "parent": "",
315 "children": null
316 },
317 {
318 "layout_id": "2aJLm2-layout-4-14",
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570}失败返回示例（详细的错误码说明见API文档-错误码）：
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