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聚合函数
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时序时空数据库 TSDB

聚合函数

Avg

名称
说明
支持类型
Avg 平均值,以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Dev

名称
说明
支持类型
Dev 标准差,以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Count

名称
说明
支持类型
Count 数目,以每个采样时间范围内的点的数目作为结果 Number/String

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

First

名称
说明
支持类型
First 第一个,以每个采样时间范围内的第一个value作为结果 Number/String

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Last

名称
说明
支持类型
Last 最后一个,以每个采样时间范围内的最后一个value作为结果 Number/String

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

LeastSquares

名称
说明
支持类型
LeastSquares 最小二乘法,对每个采样时间范围内的value进行最小二乘法的拟合 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Max

名称
说明
支持类型
Max 最大值,以每个采样时间范围内的value的最大值作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Min

名称
说明
支持类型
Min 最小值,以每个采样时间范围内的value的最小值作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Percentile

名称
说明
支持类型
Percentile 百分位数,以每个采样时间范围内的value的第p(见请求参数percentile)百分位数作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围
percentile Double 必须 百分数,取值范围为(0,1],如0.1表示10%

Sum

名称
说明
支持类型
Sum 和值,以每个采样时间范围内的value的总和作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
sampling String 可选 采样的时间长度,如"10 minutes",若不填写则sampling为整个查询时间范围

Diff

名称
说明
支持类型
Diff 差值,以每两个相邻的value的差值作为结果 Number

Div

名称
说明
支持类型
Div 以每个value除以一个除数(见请求参数divisor)作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
divisor Double 必须 除数,不能为0

Scale

名称
说明
支持类型
Scale 以每个value乘以一个倍数(见请求参数factor)作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
factor Double 必须 倍数

Rate

名称
说明
支持类型
Rate 变化率,以每两个相邻的value在单位时间(见参数timeUnit)的变化率作为结果 Number

请求参数

参数名称
参数类型
是否必须
说明
timeUnit String 必须 时间单位

AdjacentUnique

名称
说明
支持类型
AdjacentUnique 相邻值去重,相同的值只保留第一个,非相邻的值不去重。譬如“1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 3”,相邻值去重后的结果为“1, 2, 1, 3” Number/String/Bytes
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