VPC网络PLAINTEXT方式生产和消费
更新时间:2024-06-18
在同 VPC 网络下访问,使用 PLAINTEXT 协议接入,接入点可以在 集群详情 页面查看。
环境准备
集群准备
1. 购买专享版消息服务for Kafka集群
开通消息服务 for Kafka服务后,在控制台页面点击『创建集群』,即可进行购买。
2. 为购买的集群创建主题
在控制台页面点击集群名称,进入集群详情页面。
在左侧的边栏中点击『主题管理』,进入主题管理页面。
在主题管理页面点击『创建主题』,进行主题的创建。
使用步骤
步骤一:获取集群接入点
具体请参考:接入点查看。
步骤二:添加Maven配置
XML
1 <dependencies>
2 <dependency>
3 <groupId>org.apache.kafka</groupId>
4 <artifactId>kafka-clients</artifactId>
5 <version>2.7.2</version>
6 </dependency>
7 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.maven.plugins/maven-assembly-plugin -->
8 <dependency>
9 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
10 <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
11 <version>3.5.0</version>
12 </dependency>
13 </dependencies>
步骤三:编写测试代码
- 需要关注并自行修改的参数
参数名 | 含义 |
---|---|
access_point | 接入点信息 |
topic | 主题名称 |
message | 消息的具体内容 |
group_id | 消费组id |
生产者代码示例
创建KafkaProducerDemo.java文件,具体代码示例如下:
Java
1package org.example.Java示例.PLAINTEXT;
2
3import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
4import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
5import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
6import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
7
8import java.util.Properties;
9
10public class KafkaProducerDemo {
11 public static void main(String[] args) {
12
13 // 需要自行配置下面三个参数
14 // 接入点-PLAINTEXT
15 String access_point = "192.168.32.10:9092,192.168.32.12:9092,192.168.32.11:9092";
16 // 主题名称-topic name
17 String topic = "test";
18 // 消息内容
19 String message = "kafka java test";
20
21 // 创建配置类
22 Properties properties = new Properties();
23 // 设置接入点
24 properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, access_point);
25 // Kafka消息的序列化方式。
26 properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
27 properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
28 // 请求的最长等待时间。
29 properties.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000);
30 // 设置客户端内部重试次数。
31 properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);
32 // 设置客户端内部重试间隔。
33 properties.put(ProducerConfig.RECONNECT_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000);
34
35 // 构建kafkaProducer对象
36 KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
37
38 try {
39 // 向指定的topic发送100条消息
40 for (int i = 0; i < 100; i++) {
41 // 通过 ProducerRecord 构造一个消息对象
42 ProducerRecord<String, String> kafkaMessage = new ProducerRecord<>(topic, message + "-" + i);
43 // 通过kafkaProducer发送消息
44 kafkaProducer.send(kafkaMessage, (RecordMetadata recordMetadata, Exception e) -> {
45 // 发送信息后的回调函数,用以验证消息是否发送成功
46 if (e == null) {
47 System.out.println("send success:" + recordMetadata.toString());
48 } else {
49 e.printStackTrace();
50 System.err.println("send failed");
51 }
52 });
53 }
54 }catch (Exception e){
55 System.out.println(e.getMessage());
56 e.printStackTrace();
57 }finally {
58 // 不要忘记关闭资源
59 kafkaProducer.close();
60 }
61 }
62}
消费者代码示例
创建KafkaConsumerDemo.java文件,具体代码示例如下:
Java
1package org.example.Java示例.PLAINTEXT;
2
3import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
4import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
5import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
6import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
7import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
8
9import java.time.Duration;
10import java.util.Collections;
11import java.util.Properties;
12
13public class KafkaConsumerDemo {
14 public static void main(String[] args) {
15
16 // 需要自行配置下面三个参数
17 // 接入点-PLAINTEXT
18 String access_point = "192.168.32.10:9092,192.168.32.12:9092,192.168.32.11:9092";
19 // 主题名称-topic name
20 String topic = "test";
21 // 消费组id
22 String group_id = "test_group";
23
24 // 创建配置类
25 Properties properties = new Properties();
26 // 设置接入点
27 properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, access_point);
28 // Kafka消息的序列化方式
29 properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
30 properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
31 // 指定消费组id
32 properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, group_id);
33 // enable.auto.commit如果为true,则消费者的偏移量将定期在后台提交。
34 properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
35 // 重置消费位点策略:earliest、latest、none
36 properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
37 // 设置kafka自动提交offset的频率,默认5000ms,也就是5s
38 properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
39 // 设置消费者在一次poll中返回的最大记录数
40 properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 1000);
41 // 设置消费者两次poll的最大时间间隔
42 properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
43
44 // 构建KafkaConsumer对象
45 KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
46
47 //订阅主题
48 kafkaConsumer.subscribe(Collections.singleton(topic));
49
50 try{
51 //持续消费主题中的消息
52 while(true){
53 // 构建ConsumerRecord用于接收存储消息
54 ConsumerRecords<String, String> kafkaMessage = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(5000));
55 for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : kafkaMessage) {
56 // 打印消息具体内容
57 System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", consumerRecord.offset(), consumerRecord.key(), consumerRecord.value());
58 }
59 }
60 }catch (Exception e){
61 System.out.println(e.getMessage());
62 e.printStackTrace();
63 }finally {
64 kafkaConsumer.close();
65 }
66 }
67}
步骤四:编译并运行
编译并运行上述两个代码文件。
- 先启动KafkaConsumerDemo.java
- 再启动KafkaProducerDemo.java
步骤五:查看集群监控
查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式:
- 查看Java程序输出日志。
- 在专享版消息服务 for Kafka控制台查看集群监控,获取集群生产、消息情况。
推荐使用第二种方式,下面介绍如何查看集群监控。
(1)在专享版消息服务 for Kafka的控制台页面找到需要连接的集群,点击集群名称进入『集群详情』页面。
(2)页面跳转后,进入左侧边中的『集群详情』页面。
(3)点击左侧边栏中的『集群监控』,进入『集群监控』页面。
(4)通过查看『集群监控』页面,提供的不同纬度的监控信息(集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控),即可获知集群的生产和消费情况。
集群监控的具体使用请参考:集群监控