公网SASL_SSL方式生产和消费消息
在 Kafka 集群所在 VPC 网络外访问,使用 SASL_SSL 协议接入,接入点可以在 集群详情 页面查看。
环境准备
集群准备
1. 购买专享版消息服务for Kafka集群
开通消息服务 for Kafka服务后,在控制台页面点击『创建集群』,即可进行购买。

2. 为购买的集群创建主题
在控制台页面点击集群名称,进入集群详情页面。
在左侧的边栏中点击『主题管理』,进入主题管理页面。

在主题管理页面点击『创建主题』,进行主题的创建。
使用步骤:
步骤一:获取集群接入点
具体请参考:接入点查看。
步骤二:添加Maven配置
1    <dependencies>
2        <dependency>
3            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
4            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
5            <version>2.7.2</version>
6        </dependency>
7        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.maven.plugins/maven-assembly-plugin -->
8        <dependency>
9            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
10            <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
11            <version>3.5.0</version>
12        </dependency>
13    </dependencies>
            步骤三:创建JAAS 配置文件
创建 jaas 配置文件 kafka_client_jaas.conf,认证机制支持PLAIN、SCRAM-SHA-512两种机制,根据集群所使用的认证方式进行选择。
SCRAM-SHA-512:
1KafkaClient {
2    org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required
3    username="{username}"
4    password="{password}";
5};
            PLAIN:
1KafkaClient {
2    org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
3    username="{username}"
4    password="{password}";
5};
            username,password 填创建用户时设置的值。
步骤四:准备证书文件
下载证书文件:如何下载证书?
步骤五:创建kafka.properties配置文件
提供接入 Kafka 服务需要的配置信息,配置项如下:
- bootstrap.servers 配置为接入点地址,具体请参考接入点查看。
 - security.protocol 固定为 SASL_SSL
 - ssl.truststore.location 配置为 client.truststore.jks 文件路径
 - ssl.truststore.password 固定为 bms@kafka
 - ssl.endpoint.identification.algorithm 固定为空
 - sasl.mechanism 固定为 SCRAM-SHA-512或者PLAIN,根据集群所使用的认证方式进行选择
 - java.security.auth.login.config 配置为 kafka_client_jaas.conf 文件路径
 
1bootstrap.servers=<接入点地址>
2
3security.protocol=SASL_SSL
4
5ssl.truststore.location=/etc/kafka/ssl/client.truststore.jks
6ssl.truststore.password=bms@kafka
7ssl.endpoint.identification.algorithm=
8ssl.enabled.protocols = TLSv1.2,TLSv1.1,TLSv1
9ssl.protocol = TLSv1.2
10
11sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
12# sasl.mechanism=PLAIN
13
14java.security.auth.login.config=/etc/kafka/kafka_client_jaas.conf 
            kafka.properties 可以作为 resources 文件与代码一起打包,代码运行时会在 classpath 中寻找 kafka.properties 文件资源;也可以在运行代码时将 kafka.properties 置于进程工作目录同级的 config 目录下。
步骤六:编写测试代码
- 需要关注并自行修改的参数
 
| 参数名 | 含义 | 
|---|---|
| path | 接入点信息kafka.properties所在路径(建议写文件所在的绝对路径) | 
| topic | 主题名称 | 
| message | 消息的具体内容 | 
| group_id | 消费组id | 
生产者代码示例
创建KafkaProducerDemo.java文件,具体代码示例如下:
1package org.example.Java示例.SASL_SSL;
2
3import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
4import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
5import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
6import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
7
8import java.io.File;
9import java.io.FileInputStream;
10import java.io.IOException;
11import java.util.Properties;
12
13public class KafkaProducerDemo {
14    public static void main(String[] args) throws IOException {
15
16        // 需要自行配置下面三个参数
17        // kafka.properties所在路径(建议写文件所在的绝对路径)
18        String path = "kafka.properties";
19        // 主题名称-topic name
20        String topic = "test_sasl_ssl";
21        // 消息内容
22        String message = "kafka java test";
23
24        // 创建配置类,并获取配置文件 kafka.properties 的内容。
25        Properties properties = new Properties();
26        File file = new File(path);
27        try {
28            if (file.exists()) {
29                // 如果通过用户指定的path路径找到了kafka.properties文件,则加载kafka.properties中的配置项
30                properties.load(new FileInputStream(file));
31            } else {
32                // 如果没有从path中找到,则从KafkaProducerDemo所在的路径去查找
33                properties.load(
34                        KafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties")
35                );
36            }
37        } catch (IOException e) {
38            // 没找到kafka.properties文件,在此处处理异常
39            throw e;
40        }
41
42        // 设置 java.security.auth.login.config,用于加载kafka_client_jaas.conf文件
43        if (null == System.getProperty("java.security.auth.login.config")) {
44            System.setProperty(
45                    "java.security.auth.login.config",
46                    properties.getProperty("java.security.auth.login.config")
47            );
48        }
49
50        // Kafka消息的序列化方式。
51        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
52        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
53        // 请求的最长等待时间。
54        properties.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000);
55        // 设置客户端内部重试次数。
56        properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);
57        // 设置客户端内部重试间隔。
58        properties.put(ProducerConfig.RECONNECT_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000);
59
60        // 构建kafkaProducer对象
61        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
62
63        try {
64            // 向指定的topic发送100条消息
65            for (int i = 0; i < 100; i++) {
66                // 通过 ProducerRecord 构造一个消息对象
67                ProducerRecord<String, String> kafkaMessage =  new ProducerRecord<>(topic, message + "-" + i);
68                // 通过kafkaProducer发送消息
69                kafkaProducer.send(kafkaMessage, (RecordMetadata recordMetadata, Exception e) -> {
70                    // 发送信息后的回调函数,用以验证消息是否发送成功
71                    if (e == null) {
72                        System.out.println("send success:" + recordMetadata.toString());
73                    } else {
74                        e.printStackTrace();
75                        System.err.println("send failed");
76                    }
77                });
78            }
79        }catch (Exception e){
80            System.out.println(e.getMessage());
81            e.printStackTrace();
82        }finally {
83            // 不要忘记关闭资源
84            kafkaProducer.close();
85        }
86    }
87}
            消费者代码示例
创建KafkaConsumerDemo.java文件,具体代码示例如下:
1package org.example.Java示例.SASL_SSL;
2
3import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
4import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
5import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
6import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
7
8import java.io.File;
9import java.io.FileInputStream;
10import java.io.IOException;
11import java.time.Duration;
12import java.util.Collections;
13import java.util.Properties;
14
15public class KafkaConsumerDemo {
16    public static void main(String[] args) throws IOException {
17
18        // 需要自行配置下面三个参数
19        // kafka.properties所在路径(建议写文件所在的绝对路径)
20        String path = "kafka.properties";
21        // 主题名称-topic name
22        String topic = "test_sasl_ssl";
23        // 消费组id
24        String group_id = "test_group";
25
26        // 创建配置类,并获取配置文件 kafka.properties 的内容。
27        Properties properties = new Properties();
28        File file = new File(path);
29        try {
30            if (file.exists()) {
31                // 如果通过用户指定的path路径找到了kafka.properties文件,则加载kafka.properties中的配置项
32                properties.load(new FileInputStream(file));
33            } else {
34                // 如果没有从path中找到,则从KafkaProducerDemo所在的路径去查找
35                properties.load(
36                        KafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties")
37                );
38            }
39        } catch (IOException e) {
40            // 没找到kafka.properties文件,在此处处理异常
41            throw e;
42        }
43
44        // 设置 java.security.auth.login.config,用于加载kafka_client_jaas.conf文件
45        if (null == System.getProperty("java.security.auth.login.config")) {
46            System.setProperty(
47                    "java.security.auth.login.config",
48                    properties.getProperty("java.security.auth.login.config")
49            );
50        }
51
52        // Kafka消息的序列化方式
53        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
54        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
55        // 指定消费组id
56        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, group_id);
57        // enable.auto.commit如果为true,则消费者的偏移量将定期在后台提交。
58        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
59        // 重置消费位点策略:earliest、latest、none
60        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
61        // 设置kafka自动提交offset的频率,默认5000ms,也就是5s
62        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
63        // 设置消费者在一次poll中返回的最大记录数
64        properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 1000);
65        // 设置消费者两次poll的最大时间间隔
66        properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
67
68        // 构建KafkaConsumer对象
69        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
70
71        //订阅主题
72        kafkaConsumer.subscribe(Collections.singleton(topic));
73
74        try{
75            //持续消费主题中的消息
76            while(true){
77                // 构建ConsumerRecord用于接收存储消息
78                ConsumerRecords<String, String> kafkaMessage = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(5000));
79                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : kafkaMessage) {
80                    // 打印消息具体内容
81                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", consumerRecord.offset(), consumerRecord.key(), consumerRecord.value());
82                }
83            }
84        }catch (Exception e){
85            System.out.println(e.getMessage());
86            e.printStackTrace();
87        }finally {
88            kafkaConsumer.close();
89        }
90    }
91}
            步骤七:编译并运行
编译并运行上述两个代码文件。
- 先启动KafkaConsumerDemo.java
 - 再启动KafkaProducerDemo.java
 
步骤八:查看集群监控
查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式:
- 查看程序输出日志。
 - 在专享版消息服务 for Kafka控制台查看集群监控,获取集群生产、消息情况。
 
推荐使用第二种方式,下面介绍如何查看集群监控。
(1)在专享版消息服务 for Kafka的控制台页面找到需要连接的集群,点击集群名称进入『集群详情』页面。

(2)页面跳转后,进入左侧边中的『集群详情』页面。

(3)点击左侧边栏中的『集群监控』,进入『集群监控』页面。

(4)通过查看『集群监控』页面,提供的不同纬度的监控信息(集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控),即可获知集群的生产和消费情况。
集群监控的具体使用请参考:集群监控

