人脸1:1对比
人脸对比接口分为V2、V3和V4三个版本,本文档为V3版本接口的说明文档。
辨别接口版本的方法是:进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,本文档适用于该接口;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。
如您希望使用最新版接口,把图片加密及风控功能应用于您的业务,请移步人脸对比V4。
能力介绍
- 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。
- 多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照五种类型的人脸对比。
- 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。
- 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。
- 典型应用场景:如人证合一验证,用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求结构
1POST /rest/2.0/face/v3/match?access_token={access_token}
2HOST:aip.baidubce.com
3Content-Type:application/json
4{Body的参数,请参考下方请求参数说明。}
如果您正在使用其他百度智能云的服务,希望使用与其他产品(如云服务器、对象存储等)一致的鉴权机制,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。
请求参数
HTTP方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,用于校验您的身份。获取方式详见“鉴权认证机制” 注意:access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token。 |
Header:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
- Base64编码:请求的图片需经过
Base64编码
,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
。 - 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片。
参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
image | 是 | string | 图片信息(总数据大小应小于10M,图片尺寸在1920x1080以下),图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传,格式参考本表格下方的示例 |
image_type | 是 | string | 图片类型 BASE64:(推荐)图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M; FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。 |
face_type | 否 | string | 人脸的类型 LIVE:表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等, IDCARD:表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片, WATERMARK:表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图 CERT:表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 INFRARED 表示红外照片:使用红外相机拍摄的照片 HYBRID:表示混合类型,如果传递此值时会先对图片进行检测判断所属类型(生活照 or 证件照)(仅针对请求参数 image_type 为 BASE64 或 URL 时有效) 默认LIVE |
quality_control | 否 | string | 图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败 |
liveness_control | 否 | string | 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 |
face_sort_type | 否 | int | 人脸检测排序类型 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 |
spoofing_control | 否 | string | 合成图控制参数 NONE: 不进行控制 LOW:较低的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表低通过率、高攻击拒绝率 NORMAL: 一般的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率 HIGH: 较高的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表高通过率、低攻击拒绝率 默认为NONE |
说明:两张图片的上传使用json格式,如下:
1[
2 {
3 "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
4 "image_type": "BASE64",
5 "face_type": "LIVE",
6 "quality_control": "LOW",
7 "liveness_control": "HIGH"
8 },
9 {
10 "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
11 "image_type": "BASE64",
12 "face_type": "IDCARD",
13 "quality_control": "LOW",
14 "liveness_control": "HIGH"
15 }
16 ]
请求示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1人脸对比
2curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW"},
3 {"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "IDCARD", "quality_control": "LOW"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
1<?php
2/**
3 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4 * @param string $url
5 * @param string $param
6 * @return - http response body if succeeds, else false.
7 */
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' . $token;
35$bodys = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
36 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
37$res = request_post($url, $bodys);
38
39var_dump($res);
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
4import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
5
6import java.util.*;
7
8/**
9* 人脸对比
10*/
11public class FaceMatch {
12
13 /**
14 * 重要提示代码中所需工具类
15 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
16 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
17 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
18 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
19 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
20 * 下载
21 */
22 public static String faceMatch() {
23 // 请求url
24 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
25 try {
26
27 String param = GsonUtils.toJson(map);
28
29 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
30 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
31
32 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
33 System.out.println(result);
34 return result;
35 } catch (Exception e) {
36 e.printStackTrace();
37 }
38 return null;
39 }
40
41 public static void main(String[] args) {
42 FaceMatch.faceMatch();
43 }
44}
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4
5'''
6人脸对比
7'''
8
9request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"
10
11params = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
12 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]"
13access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
14request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
15headers = {'content-type': 'application/json'}
16response = requests.post(request_url, json=params, headers=headers)
17if response:
18 print (response.json())
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
7static std::string faceMatch_result;
8/**
9 * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10 * @param 参数定义见libcurl文档
11 * @return 返回值定义见libcurl文档
12 */
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 faceMatch_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19 * 人脸对比
20 * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21 */
22int faceMatch(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_slist *headers = NULL;
32 headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
33 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
34 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
35 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]");
36 result_code = curl_easy_perform(curl);
37 if (result_code != CURLE_OK) {
38 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
39 curl_easy_strerror(result_code));
40 is_success = 1;
41 return is_success;
42 }
43 json_result = faceMatch_result;
44 curl_easy_cleanup(curl);
45 is_success = 0;
46 } else {
47 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
48 is_success = 1;
49 }
50 return is_success;
51}
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9 public class FaceMatch
10 {
11 // 人脸对比
12 public static string faceMatch()
13 {
14 string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=" + token;
16 Encoding encoding = Encoding.Default;
17 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18 request.Method = "post";
19 request.KeepAlive = true;
20 String str = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
21 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
22 byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
23 request.ContentLength = buffer.Length;
24 request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
25 HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
26 StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
27 string result = reader.ReadToEnd();
28 Console.WriteLine("人脸对比:");
29 Console.WriteLine(result);
30 return result;
31 }
32 }
33}
返回参数
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
score | 是 | float | 人脸相似度得分,推荐阈值80分 |
face_list | 是 | array | 人脸信息列表 |
+face_token | 是 | string | 人脸的唯一标志 |
返回示例
1{
2 "score": 44.3,
3 "face_list": [ //返回的顺序与传入的顺序保持一致
4 {
5 "face_token": "fid1"
6 },
7 {
8 "face_token": "fid2"
9 }
10 ]
11}
- 质量控制参数说明
不同的控制度下所对应的质量控制阈值,如果检测出来的质量信息某一项不符合控制阈值的要求,则会返回错误信息。
遮挡情况的阈值
控制度 | left_eye | right_eye | nose | mouth | left_cheek | right_cheek | chin_contour |
---|---|---|---|---|---|---|---|
LOW | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 |
NORMAL | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 |
HIGH | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
光照、模糊度、完整度的阈值
控制度 | illumination | blurdegree | completeness |
---|---|---|---|
LOW | 20 | 0.8 | 0 |
NORMAL | 40 | 0.6 | 0 |
HIGH | 100 | 0.2 | 1 |
活体控制参数说明
不同的控制度下所对应的活体控制阈值,如果检测出来的活体分数小于控制阈值,则会返回错误信息。
控制度 | 阈值 | 说明 |
---|---|---|
LOW | 0.05 | 活体误拒率:万分之一;拒绝率:97.75% |
NORMAL | 0.3 | 活体误拒率:千分之一;拒绝率:98.82% |
HIGH | 0.9 | 活体误拒率:百分之一;拒绝率:99.77% |
误拒率: 把真人识别为假人的概率. 阈值越高,安全性越高, 要求也就越高, 对应的误识率就越高。通过率=1-误拒率。
关于以上数值的概念介绍:
拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。
错误码
请参考人脸识别错误码