人脸1:1对比
人脸1:1对比接口分为V2、V3和V4三个版本,本文档为V3版本接口的说明文档。
辨别接口版本的方法是:进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,本文档适用于该接口;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。
如您希望使用最新版接口,把图片加密及风控功能应用于您的业务,请移步人脸对比V4。
能力介绍
- 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。
- 多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照五种类型的人脸对比。
- 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。
- 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。
- 典型应用场景:如人证合一验证,用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求结构
1POST /rest/2.0/face/v3/match?access_token={access_token}
2HOST:aip.baidubce.com
3Content-Type:application/json
4{Body的参数,请参考下方请求参数说明。}
如果您正在使用其他百度智能云的服务,希望使用与其他产品(如云服务器、对象存储等)一致的鉴权机制,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。
请求参数
HTTP方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,用于校验您的身份。获取方式详见“鉴权认证机制” 注意:access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token。 |
Header:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
- Base64编码:请求的图片需经过
Base64编码
,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
。 - 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片。
参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
image | 是 | string | 图片信息(总数据大小应小于10M,图片尺寸在1920x1080以下),图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传,格式参考本表格下方的示例 |
image_type | 是 | string | 图片类型 BASE64:(推荐)图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M; FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。 |
face_type | 否 | string | 人脸的类型 LIVE:表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等, IDCARD:表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片, WATERMARK:表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图 CERT:表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 INFRARED 表示红外照片:使用红外相机拍摄的照片 HYBRID:表示混合类型,如果传递此值时会先对图片进行检测判断所属类型(生活照 or 证件照)(仅针对请求参数 image_type 为 BASE64 或 URL 时有效) 默认LIVE |
quality_control | 否 | string | 图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败 |
liveness_control | 否 | string | 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认 NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 |
face_sort_type | 否 | int | 人脸检测排序类型 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 |
spoofing_control | 否 | string | 合成图控制参数 NONE: 不进行控制 LOW:较低的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表低通过率、高攻击拒绝率 NORMAL: 一般的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率 HIGH: 较高的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表高通过率、低攻击拒绝率 默认为NONE |
说明:两张图片的上传使用json格式,如下:
1[
2 {
3 "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
4 "image_type": "BASE64",
5 "face_type": "LIVE",
6 "quality_control": "LOW",
7 "liveness_control": "HIGH"
8 },
9 {
10 "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
11 "image_type": "BASE64",
12 "face_type": "IDCARD",
13 "quality_control": "LOW",
14 "liveness_control": "HIGH"
15 }
16 ]
请求示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1人脸对比
2curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW"},
3 {"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "IDCARD", "quality_control": "LOW"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
1<?php
2/**
3 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4 * @param string $url
5 * @param string $param
6 * @return - http response body if succeeds, else false.
7 */
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' . $token;
35$bodys = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
36 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
37$res = request_post($url, $bodys);
38
39var_dump($res);
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
4import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
5
6import java.util.*;
7
8/**
9* 人脸对比
10*/
11public class FaceMatch {
12
13 /**
14 * 重要提示代码中所需工具类
15 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
16 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
17 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
18 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
19 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
20 * 下载
21 */
22 public static String faceMatch() {
23 // 请求url
24 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
25 try {
26
27 String param = GsonUtils.toJson(map);
28
29 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
30 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
31
32 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
33 System.out.println(result);
34 return result;
35 } catch (Exception e) {
36 e.printStackTrace();
37 }
38 return null;
39 }
40
41 public static void main(String[] args) {
42 FaceMatch.faceMatch();
43 }
44}
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4
5'''
6人脸对比
7'''
8
9request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"
10
11params = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
12 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]"
13access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
14request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
15headers = {'content-type': 'application/json'}
16response = requests.post(request_url, json=params, headers=headers)
17if response:
18 print (response.json())
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
7static std::string faceMatch_result;
8/**
9 * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10 * @param 参数定义见libcurl文档
11 * @return 返回值定义见libcurl文档
12 */
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 faceMatch_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19 * 人脸对比
20 * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21 */
22int faceMatch(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_slist *headers = NULL;
32 headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
33 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
34 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
35 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]");
36 result_code = curl_easy_perform(curl);
37 if (result_code != CURLE_OK) {
38 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
39 curl_easy_strerror(result_code));
40 is_success = 1;
41 return is_success;
42 }
43 json_result = faceMatch_result;
44 curl_easy_cleanup(curl);
45 is_success = 0;
46 } else {
47 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
48 is_success = 1;
49 }
50 return is_success;
51}
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9 public class FaceMatch
10 {
11 // 人脸对比
12 public static string faceMatch()
13 {
14 string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=" + token;
16 Encoding encoding = Encoding.Default;
17 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18 request.Method = "post";
19 request.KeepAlive = true;
20 String str = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
21 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
22 byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
23 request.ContentLength = buffer.Length;
24 request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
25 HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
26 StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
27 string result = reader.ReadToEnd();
28 Console.WriteLine("人脸对比:");
29 Console.WriteLine(result);
30 return result;
31 }
32 }
33}
返回参数
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
score | 是 | float | 人脸相似度得分,推荐阈值80分 |
face_list | 是 | array | 人脸信息列表 |
+face_token | 是 | string | 人脸的唯一标志 |
返回示例
1{
2 "score": 44.3,
3 "face_list": [ //返回的顺序与传入的顺序保持一致
4 {
5 "face_token": "fid1"
6 },
7 {
8 "face_token": "fid2"
9 }
10 ]
11}
- 质量控制参数说明
不同的控制度下所对应的质量控制阈值,如果检测出来的质量信息某一项不符合控制阈值的要求,则会返回错误信息。
遮挡情况的阈值
控制度 | left_eye | right_eye | nose | mouth | left_cheek | right_cheek | chin_contour |
---|---|---|---|---|---|---|---|
LOW | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 |
NORMAL | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 |
HIGH | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
光照、模糊度、完整度的阈值
控制度 | illumination | blurdegree | completeness |
---|---|---|---|
LOW | 20 | 0.8 | 0 |
NORMAL | 40 | 0.6 | 0 |
HIGH | 100 | 0.2 | 1 |
活体控制参数说明
不同的控制度下所对应的活体控制阈值,如果检测出来的活体分数小于控制阈值,则会返回错误信息。
控制度 | 阈值 | 说明 |
---|---|---|
LOW | 0.05 | 活体误拒率:万分之一;拒绝率:97.75% |
NORMAL | 0.3 | 活体误拒率:千分之一;拒绝率:98.82% |
HIGH | 0.9 | 活体误拒率:百分之一;拒绝率:99.77% |
误拒率: 把真人识别为假人的概率. 阈值越高,安全性越高, 要求也就越高, 对应的误识率就越高。通过率=1-误拒率。
关于以上数值的概念介绍:
拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。
错误码
- 接口流控及鉴权错误码
错误码 | 错误信息 | 描述 | 处理建议 |
---|---|---|---|
2 | Service temporarily unavailable | 服务暂不可用 | 服务暂不可用,请再次请求,如果持续出现此类错误,请在控制台提交工单联系技术支持团队 |
4 | Open api request limit reached | 集群超限额 | 集群超限额,请再次请求,如果持续出现此类错误,请在控制台提交工单联系技术支持团队 |
6 | no permission to access data | 没有接口权限 | 请确认您调用的接口已经被赋权 常见问题是有V3版本权限,调用的是v2版本接口; 需要企业认证的,开通企业认证后一个小时左右即可使用。 |
17 | Open api daily request limit reached | 每天流量超限额 | 免费测试资源使用完毕,每天请求量超限额,已支持计费的接口,您可以在控制台人脸识别选择购买相关接口的次数包或开通按量后付费;邀测和未支持计费的接口,您可以在控制台提交工单申请提升限额 |
18 | Open api qps request limit reached | QPS超限额 | 可直接自助购买更多QPS、联系商务接口人、或者提交工单 |
19 | Open api total request limit reached | 请求总量超限额 | 免费测试资源使用完毕,每天请求量超限额,已支持计费的接口,您可以在控制台人脸识别选择购买相关接口的次数包或开通按量后付费;邀测和未支持计费的接口,您可以在控制台提交工单申请提升限额 |
100 | Invalid parameter | 无效的access_token参数 | token拉取失败,可以参考“Access Token获取”重新获取 |
110 | Access token invalid or no longer valid | Access Token失效 | token有效期为30天,注意需要定期更换,也可以每次请求都拉取新token |
111 | Access token expired | Access token过期 | token有效期为30天,注意需要定期更换,也可以每次请求都拉取新token |
- 人脸1:1对比错误码
错误码 | 错误信息 | 描述 | 处理建议 |
---|---|---|---|
222200 | request body should be json format | 1:请求体不是有效的 JSON 对象 2:请求体中字段参数值数据类型与接口文档要求不符 |
参考API文档说明,修改请求参数 |
222013 | param[image] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222015 | param[image_type] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222019 | param[quality_control] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222020 | param[liveness_control] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222024 | param[face_type] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222039 | param[face_sort_type] format error] | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222043 | param[display_corp_image] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
223130 | param[spoofing_control] format error | 参数格式错误 | 参考API文档说明,修改请求参数 |
222202 | pic not has face | 图片中没有人脸 | 检查图片质量,确保存在人脸 |
222203 | image check fail | 图片无法解析人脸 | 检查图片质量 |
222204 | image download fail | 从图片的url下载图片失败 | 确认图片 URL 公网可访问(没有白名单限制) |
222208 | the number of image is incorrect | 请求体中图片数量不对 | 多张图片请使用json格式传输 |
222209 | face token not exist | face token不存在 | 请确认您操作的人脸已创建成功。 若face_token未注册到人脸库则有效期只有1小时 若注册到人脸库的face_token永久有效 |
222301 | get face fail | 获取人脸失败 备注:image_type为FACE_TOKEN模式时才会出现 |
请重试请求,如果持续出现此类错误,请提交工单 |
222304 | image size is too large | 图片尺寸太大 | 请确保图片尺寸不超过 6000 x 6000 |
223113 | face is covered | 人脸有被遮挡 | 提示用户请勿遮挡面部 |
223114 | face is fuzzy | 人脸模糊 | 提示用户请勿在拍摄人脸照时晃动手机 |
223115 | face light is not good | 人脸光照不好 | 提示用户到光线适宜的地方拍摄 |
223116 | incomplete face | 人脸不完整 | 提示用户请勿遮挡面部 |
223121 | left eye is occlusion | 质量检测未通过,左眼遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡左眼 |
223122 | right eye is occlusion | 质量检测未通过,右眼遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡右眼 |
223123 | left cheek is occlusion | 质量检测未通过,左脸遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡左脸颊 |
223124 | right cheek is occlusion | 质量检测未通过,右脸遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡右脸颊 |
223125 | chin contour is occlusion | 质量检测未通过,下巴遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡下巴 |
223126 | nose is occlusion | 质量检测未通过,鼻子遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡鼻子 |
223127 | mouth is occlusion | 质量检测未通过,嘴巴遮挡程度过高 | 提示用户请勿遮挡嘴巴 |
223129 | face not forward | 人脸未面向正前方(人脸的角度信息超出限制) | 请使用面向正前方的人脸图片 |
223120 | the first image liveness check fail | 第一张图片人脸活体检测未通过 | 此图人脸活体检测结果为非活体 |
223120 | the second image liveness check fail | 第二张图片人脸活体检测未通过 | 此图人脸活体检测结果为非活体 |
223131 | the first image spoofing check fail | 第一张图片人脸合成图检测未通过 | 此图人脸合成图检测结果为合成图 |
223131 | the second image spoofing check fail | 第二张图片人脸合成图检测未通过 | 此图人脸合成图检测结果为合成图 |
222915 | system busy | 后端服务连接失败 | 请重试请求,若尝试多次无效,请提交工单咨询 |