人脸1:N搜索
能力介绍
业务能力
本文档为人脸1:N搜索API产品的使用说明文档。如果您业务上的图片主要由普通摄像头/抓拍机设备采集的大角度俯拍照片为主,建议您使用场景化搜索服务,查看文档详情
- 人脸1:N搜索:也称为1:N识别,在指定人脸库集合中,找到最相似的人脸。
- 注意:需要完成人脸1:N搜索,需配合人脸库管理系列API一同使用,首先构建一个人脸库,用于存放所有待比对的人脸特征,具体文档可参考人脸库管理相关接口文档说明;
M:N识别的原理,相当于在多个人脸的图片中,先分别找出所有人脸,然后分别在待查找的人脸集合中,分别做1:N识别,最后将识别结果汇总在一起进行返回。
若人脸库超过1年未使用(无入库、搜索等操作),平台将对相关人脸库资源进行释放,以确保用户信息安全。
人脸1:N搜索
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
注意事项:
- 请求体格式化:Content-Type为
application/json
,通过json
格式化请求体。 - Base64编码:请求的图片需经过
Base64编码
,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
。 - 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片。
请求示例
HTTP方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
image | 是 | string | 图片信息,图片上传方式根据image_type来判断,为base64时,编码后图片大小不超过2M,分辨率应小于1920*1080 |
image_type | 是 | string | 图片类型 BASE64:(推荐)图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M; FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。 |
group_id_list | 是 | string | 从指定的group中进行查找 用逗号分隔,上限10个 |
quality_control | 否 | string | 图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE 若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败 |
liveness_control | 否 | string | 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE 若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败 |
spoofing_control | 否 | string | 合成图控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表低通过率、高攻击拒绝率 NORMAL: 一般的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率 HIGH: 较高的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表高通过率、低攻击拒绝率) 默认为NONE |
user_id | 否 | string | 当需要对特定用户进行比对时,指定user_id进行比对。即人脸认证功能。 |
max_user_num | 否 | unit32 | 查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户,默认为1,最多返回50个。 |
face_sort_type | 否 | int | 人脸检测排序类型 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列 默认为0 |
match_threshold | 否 | int | 匹配阈值(设置阈值后,score低于此阈值的用户信息将不会返回) 最大100 最小0 默认0 此阈值设置得越高,检索速度将会越快,推荐使用阈值 80 |
说明:如果使用base 64格式的图片,两张请求的图片请分别进行base64编码。
示例代码
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
1人脸搜索
2curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '{"image":"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9","image_type":"FACE_TOKEN","group_id_list":"group_repeat,group_233","quality_control":"LOW","liveness_control":"NORMAL"}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
1<?php
2/**
3 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4 * @param string $url
5 * @param string $param
6 * @return - http response body if succeeds, else false.
7 */
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10 if (empty($url) || empty($param)) {
11 return false;
12 }
13
14 $postUrl = $url;
15 $curlPost = $param;
16 // 初始化curl
17 $curl = curl_init();
18 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20 // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23 // post提交方式
24 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26 // 运行curl
27 $data = curl_exec($curl);
28 curl_close($curl);
29
30 return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=' . $token;
35$bodys = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}"
36$res = request_post($url, $bodys);
37
38var_dump($res);
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
4import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
5
6import java.util.*;
7
8/**
9* 人脸搜索
10*/
11public class FaceSearch {
12
13 /**
14 * 重要提示代码中所需工具类
15 * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
16 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
17 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
18 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
19 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
20 * 下载
21 */
22 public static String faceSearch() {
23 // 请求url
24 String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search";
25 try {
26 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
27 map.put("image", "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9");
28 map.put("liveness_control", "NORMAL");
29 map.put("group_id_list", "group_repeat,group_233");
30 map.put("image_type", "FACE_TOKEN");
31 map.put("quality_control", "LOW");
32
33 String param = GsonUtils.toJson(map);
34
35 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
36 String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
37
38 String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
39 System.out.println(result);
40 return result;
41 } catch (Exception e) {
42 e.printStackTrace();
43 }
44 return null;
45 }
46
47 public static void main(String[] args) {
48 FaceSearch.faceSearch();
49 }
50}
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4
5'''
6人脸搜索
7'''
8
9request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search"
10
11params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}"
12access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
13request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
14headers = {'content-type': 'application/json'}
15response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
16if response:
17 print (response.json())
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search";
7static std::string faceSearch_result;
8/**
9 * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10 * @param 参数定义见libcurl文档
11 * @return 返回值定义见libcurl文档
12 */
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14 // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15 faceSearch_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16 return size * nmemb;
17}
18/**
19 * 人脸搜索
20 * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21 */
22int faceSearch(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23 std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24 CURL *curl = NULL;
25 CURLcode result_code;
26 int is_success;
27 curl = curl_easy_init();
28 if (curl) {
29 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31 curl_slist *headers = NULL;
32 headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
33 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
34 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}");
35 result_code = curl_easy_perform(curl);
36 if (result_code != CURLE_OK) {
37 fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
38 curl_easy_strerror(result_code));
39 is_success = 1;
40 return is_success;
41 }
42 json_result = faceSearch_result;
43 curl_easy_cleanup(curl);
44 is_success = 0;
45 } else {
46 fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
47 is_success = 1;
48 }
49 return is_success;
50}
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9 public class FaceSearch
10 {
11 // 人脸搜索
12 public static string faceSearch()
13 {
14 string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15 string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=" + token;
16 Encoding encoding = Encoding.Default;
17 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18 request.Method = "post";
19 request.KeepAlive = true;
20 String str = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}";
21 byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
22 request.ContentLength = buffer.Length;
23 request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
24 HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
25 StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
26 string result = reader.ReadToEnd();
27 Console.WriteLine("人脸搜索:");
28 Console.WriteLine(result);
29 return result;
30 }
31 }
32}
返回说明
返回参数
- 返回结果
字段 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
face_token | 是 | string | 人脸图片的唯一标识(有效期60min)。此token由用于搜索的人脸图片生成,非搜索到的人脸face_token |
user_list | 是 | array | 匹配的用户信息列表 |
+group_id | 是 | string | 用户所属的group_id |
+user_id | 是 | string | 用户的user_id |
+user_info | 是 | string | 注册用户时携带的user_info |
+score | 是 | float | 用户的匹配得分,推荐阈值80分 |
- 返回示例
1 {
2 "face_token": "fid",
3 "user_list": [
4 {
5 "group_id" : "test1",
6 "user_id": "u333333",
7 "user_info": "Test User",
8 "score": 99.3
9 }
10 ]
11 }
- 质量控制参数说明
不同的控制度下所对应的质量控制阈值,如果检测出来的质量信息某一项不符合控制阈值的要求,则会返回错误信息。
遮挡情况的阈值
控制度 | left_eye | right_eye | nose | mouth | left_cheek | right_cheek | chin_contour |
---|---|---|---|---|---|---|---|
LOW | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 |
NORMAL | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 |
HIGH | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
模糊度、完整度的阈值
控制度 | illumination | blurdegree | completeness |
---|---|---|---|
LOW | 20 | 0.8 | 0 |
NORMAL | 40 | 0.6 | 0 |
HIGH | 100 | 0.2 | 1 |
活体控制参数说明
不同的控制度下所对应的活体控制阈值,如果检测出来的活体分数小于控制阈值,则会返回错误信息。
控制度 | 阈值 | 说明 |
---|---|---|
LOW | 0.05 | 活体误拒率:万分之一;拒绝率:63.9% |
NORMAL | 0.3 | 活体误拒率:千分之一;拒绝率:90.3% |
HIGH | 0.9 | 活体误拒率:百分之一;拒绝率:97.6% |
1、误拒率: 把真人识别为假人的概率. 阈值越高,安全性越高, 要求也就越高, 对应的误识率就越高 2、通过率=1-误拒率
关于以上数值的概念介绍:
拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。
合成图控制参数说明
不同的控制度下所对应的合成图检测(PS、人脸融合等)阈值,如果检测出来的分数大于控制阈值,则会返回错误信息。
控制度 | 阈值 | 误拒率(FRR) | 通过率 | 攻击拒绝率(TRR)) |
---|---|---|---|---|
LOW | 0.00023 | 5% | 95% | 94.93% |
NORMAL(推荐) | 0.00048 | 1% | 99% | 89.71% |
HIGH | 0.00109 | 0.1% | 99.9% | 84.57% |
1、误拒率:把正常图片识别为合成图片的概率。阈值越低,安全性越高,要求也就越高,对应的误识率就越高。 2、通过率=1-误拒率
关于以上数值的概念介绍:
阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。