语音对话

该功能在SDK初始化之后进行，需要这个功能时，首先需调用函数registerSpeechListener注册监听器。之后开发者需实现本SDK提供的语音会话监听器接口（RecognizeListener），通过监听器中的回调函数来使用语音识别相关功能。本SDK会对语音识别结果，Q&A结果通过监听器的函数一一通知给开发者。如果对返回的答案的格式有特殊要求，可通过机器人平台完成智能对答内容（json内容）格式的定制化。

1. public void registerSpeechListener(SpeechCallBack callBack)：注册语音识别监听器 参数：

   SpeechCallBack callBack：一个语音识别的listener，详情点击这里(SpeechCallBack介绍)

2. public void unRegisterSpeechListener(SpeechCallBack callBack)：注销语音识别监听器 参数：

   SpeechCallBack callBack：一个语音识别的listener，详情点击这里(SpeechCallBack介绍)

3. public void startListening() ：语音识别开启函数
4. public void stopListening() ：语音识别关闭函数
5. public boolean isAsrRunning()：判断语音识别是否正在执行。 输出：True 正在执行 ； False 没有工作
6. public void startConversation() ：开始当前对话上下文（环境），即一次对话过程。
7. public void resetConversation()：取消当前对话上下文（环境），即初始化当前对话环境。
8. public void switchLanguage(int languageType)：切换识别语音的语种（目前支持中文、英文两种），必须在开启语音识别之后调用，具体参数如下： public static final int LAN_CHINESE = 0;：中文 public static final int LAN_ENGLISH = 1;：英文
9. public void adjustVolume(int direction)：调节播放tts文字的音量大小(目前仅支持3326方案)，必须在开启语音识别之后调用，具体参数如下： public static final int VOLUME_ADD = 0x0100;：增大音量 public static final int VOLUME_SUB = 0x0200;：减小音量

注意：

当实现项目没有用到人脸识别模块时，可通过startConversation函数和resetConversation函数控制对话的上下文，即代表一次session会话。在调用startConversation () 方法之后到调用resetConversation()方法之前的这段时间里，语音功能模块会把使用者当做是同一个人，并且语境相同。调用resetConversation()方法之后，被认为当前对话模式结束。

语音合成

该功能在SDK初始化之后进行。

1. public void speak(String speech)：TTS播报字符串。 参数： String speech：播报的字符串。
2. public void stopSpeaking() ：TTS停止当前正在播报的字符串。

语音唤醒

1. public void startWP() ：开启唤醒功能，唤醒词设置点击这里。
2. public void stopWP() ：关闭唤醒词识别功能。

1public class WakeUpActivity implements RobotSDKEngine.SpeechCallBack
2{
3	private static final String TAG = logTag(RobotSDKEngine.class);
4	private RobotSDKEngine robotSDKEngine;
5	@Override
6	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
7		super.onCreate(savedInstanceState);
8		setContentView(R.layout.activity_wake_up);
9		// 获取SDK实例
10		robotSDKEngine = RobotSDKEngine.getInstance();
11		// 注册语音模块回调，this为当前类。
12		robotSDKEngine.registerSpeechListener(this);
13		// 开启语音识别
14		robotSDKEngine.startListening();
15		// 开启唤醒
16		robotSDKEngine.startWP();
17		// 语音合成
18		robotSDKEngine.speak("欢迎使用机器人SDK");
19	}
20	@Override
21	public void onError(int errorCode) {
22		Log.d(TAG, "错误码：" + errorCode);
23	}
24	@Override
25	public void onStatus(int status) {
26		Log.d(TAG, "麦克风状态：" + status);
27	}
28	// asr识别结果回调
29	@Override
30	public void onNewSpeech(SpeechBean speechBean) {
31		String speech = speechBean.speech;
32        boolean isFinal = speechBean.isFinal;
33		Log.d(TAG, "语音识别结果：" + speech);
34		Log.d(TAG, "是否当前识别结束：" + isFinal);
35		if (isFinal == ture) {
36			if ("再见".equals(speech)) {
37				robotSDKEngine.resetConversation();
38			}
39		}
40	}
41	
42	// 唤醒回调，返回唤醒词
43	@Override
44	public void onWakeUp(String word) {
45		Log.d(TAG, "唤醒词为：" + word);
46		// 开启语音会话（上下文）
47		robotSDKEngine.startConversation ();
48		robotSDKEngine.speak("欢迎你");
49	}
50	// 唤醒角度回调
51	@Override
52	public void onWakeAngle(int angle) {
53		Log.d(TAG, "角度：" + angle);
54	}
55	@Override
56	protected void onDestroy() {
57		super.onDestroy();
58	}
59}

语音交互监听器

Interface SpeechCallBack：语音识别器接口。具有五个回调函数：

1. public void onStatus(int status)：当前语音识别器状态 参数： int status：值为2时，表示当前不可用。其他值代表语音识别的不同状态 麦克风状态回调表：

   状态名称	状态值	类别	麦克风类别
   停止（WpStop）	203	唤醒	内置/阵列
   准备就绪（WpSready）	202	唤醒	内置/阵列 （在阵列中只有经过一次停止唤醒之后，以后再开启就会有回调）
   准备开始（AsrBegin）	5	识别	内置
   结束（onAsrEnd）	6	识别	内置
   结束（onAsrFinish）	7	识别	内置
   最终识别结果（AsrFinalResult）	7	识别	内置
   错误（AsrFinishError）	7	识别	内置
   长语音识别结束（AsrLongFinish）	7	识别	内置
   退出（AsrExit）	2	识别	内置/阵列
   完成（TTS_FINISHED）	302	合成	内置/阵列
   开始（TTS_START）	301	合成	阵列

2. public void onNewSpeech(SpeechBean speechBean)：SDK通过该回调函数，返回 语音识别的结果。SpeechBean 具有三个属性： int id：此段语音id String speech：语音识别到的字串 boolean isFinal：是否这句话识别结束，逐字识别模式下，当本句话还未识别结束回调的值为false，识别结束为true。

3. public void onWakeUp(String word)：SDK检测到唤醒词后回调该方法，并返回唤醒词字串。

   参数： String word：唤醒词

4. public void onWakeAngle(int angle)：SDK检测到唤醒词后回调该方法，并返回唤醒角度（当时用具有声源定位的麦克风阵列的时候，功能才有效）。

   参数： int angle：0~360之间（逆时针方向）

5. public void onError(int errorCode)：SDK检测到语音识别器发生错误时回调用该方法 参数：

   int errorCode：错误码为-2时，表示WiFi已经断开；错误码为-3时，表示麦克风阵列开启串口失败；错误码为-8时，表示麦克风阵列语音识别失败。

语音模块错误回调

自定义语音模块

本SDK还支持除内置麦克风和百度麦克风阵列之外的第三方麦克风的接入，具体接入过程如下：

1. 设置麦克风类型为SDKConfig.SPEECH_TYPE_CUSTOMER

   Java 复制

   1public Class MyApplication extends Application { // 建议在 Application 中完成 SDK 初始化
   2
   3    @Override
   4    public void onCreate() {
   5        super.onCreate();
   6        // SDK配置项
   7        SDKConfig.Builder builder = new SDKConfig.Builder();
   8        builder.faceApiKey(BuildConfig.FACE_KEY)
   9                .context(getApplicationContext())
   10                // 在这里设置麦克风类型为SDKConfig.SPEECH_TYPE_CUSTOMER
   11                .speechServiceType(SDKConfig.SPEECH_TYPE_CUSTOMER) 
   12                .………………; 
   13        // 省略具体配置代码，初始化具体配置项代码可参考第三章节 - 3.1 引擎初始化
   14    }
   15}

2. 实现第三方语音类（基于代理模式，继承SDK提供的BaseSpeech类，并实现必要的方法）

   Java 复制

   1public class CustomSpeech extends BaseSpeech {
   2        // 开发者需要在业务逻辑中自己编写自己的语音能力实现类
   3        // 此处以 CustomSpeechImp 举例，意指用户自定义的语音能力实现类
   4        CustomSpeechImp mSpeechImp;
   5
   6        public CustomSpeech(CustomSpeechImp speechImp) {
   7            this.mSpeechImp = speechImp;
   8        }
   9
   10        @Override
   11        public void queryConfiguration() {
   12
   13        }
   14
   15        @Override
   16        public void startListening() {
   17            mSpeechImp.startListening();
   18        }
   19
   20        @Override
   21        public void cancelListening() {
   22            mSpeechImp.cancelListening();
   23        }
   24
   25        @Override
   26        public void stopListening() {
   27            mSpeechImp.stopListening();
   28        }
   29
   30        @Override
   31        public void startWakeUp() {
   32            mSpeechImp.startWakeUp();
   33        }
   34
   35        @Override
   36        public void stopWakeUp() {
   37            mSpeechImp.stopWakeUp();
   38        }
   39
   40        @Override
   41        public void speak(String speech) {
   42            mSpeechImp.speak(speech);
   43        }
   44
   45        @Override
   46        public void stopSpeaking() {
   47            mSpeechImp.stopSpeaking();
   48        }
   49    }

3. 把第三方语音服务run起来，并实现一个SpeechRecListener类的对象，最后在第三方语音服务的回调处添加SpeechRecListener的触发。 初始化一个开发者自定义的BaseSpeech类型对象、在SDK中注册、新建一个语音识别事件监听类，如下：

   Java 复制

   1@Override
   2public void onCreate() {
   3  super.onCreate();
   4  // 1. 初始化开发者自定义的BaseSpeech类型对象
   5  mSpeech = new CustomSpeech(this);
   6  // 2. 注册开发者自定义的 CustomSpeech
   7  RobotSDKEngine.getInstance().registerSpeech(getApplicationContext(), mSpeech);
   8  // 3. 初始化语音识别事件监听器
   9  mListener = new SpeechRecListener(mSpeech);
   10}

4. 并在第三方语音服务的响应位置添加通知处理：

   Java 复制

   1// 识别的语音通过该函数传递给语音监听器来通知开发者
   2// 通常会在语音监听器的 onNewSpeech(SpeechBean bean) 方法中进行回调
   3// msgData 为 SpeechBean 中的 speech 属性
   4mListener.onAsrFinalResult(msgData, null);

   Java 复制

   1// 语音唤醒的结果通过该函数传递给语音监听器来通知开发者
   2// 该回调通常会触发语音监听器的 onWakeUp(String word) 方法
   3// msgData 与 word 对应，同为唤醒词
   4mListener.onWpSuccess(msgData);

5. 还可以继续拓展其他函数：

   Java 复制

   1    // 1. 识别的中间过程回调，对应onNewSpeech(SpeechBean speechBean)中，beand的isFinal属性为false的场景：
   2    mListener.onAsrPartialResult(String result, RecogResult recogResult);
   3    // 2. 唤醒角度回调，通过语音监听器的onWakeAngle(int angle)通知开发者
   4    mListener.onWpAngle(int angle)
   5    // 3. 错误状态回调，通过语音监听器的onError(int errorCode)通知开发者
   6    mListener.onError(int errorCode, String errorMsg)

注意：

以上注册要在下面这两个开启和注册语音语音之前完成。

1robotSDKEngine.stopListening();
2robotSDKEngine.registerSpeechListener(this);