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通用物体和场景识别
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图像识别

通用物体和场景识别

接口描述

该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的多个物体及场景标签。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数
是否必选
类型
可选值范围
说明
image 和url二选一 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/png/bmp格式。注意:图片需要base64编码、去掉编码头(data:image/jpg;base64,)后,再进行urlencode。
url 和image二选一 string - 图片完整URL,URL长度不超过1024字节,URL对应的图片base64编码后大小不超过8M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/png/bmp格式,当image字段存在时url字段失效。
baike_num integer - 用于控制返回结果是否带有百科信息,若不输入此参数,则默认不返回百科结果;若输入此参数,会根据输入的整数返回相应个数的百科信息

请求代码示例

提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

1curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
1<?php
2/**
3 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
4 * @param string $url
5 * @param string $param
6 * @return - http response body if succeeds, else false.
7 */
8function request_post($url = '', $param = '')
9{
10    if (empty($url) || empty($param)) {
11        return false;
12    }
13
14    $postUrl = $url;
15    $curlPost = $param;
16    // 初始化curl
17    $curl = curl_init();
18    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
19    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
20    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
21    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
22    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
23    // post提交方式
24    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
25    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
26    // 运行curl
27    $data = curl_exec($curl);
28    curl_close($curl);
29
30    return $data;
31}
32
33$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
34$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=' . $token;
35$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
36$img = base64_encode($img);
37$bodys = array(
38    'image' => $img
39);
40$res = request_post($url, $bodys);
41
42var_dump($res);
1package com.baidu.ai.aip;
2
3import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
4import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
5import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
6
7import java.net.URLEncoder;
8
9/**
10* 通用物体和场景识别
11*/
12public class AdvancedGeneral {
13
14    /**
15    * 重要提示代码中所需工具类
16    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
17    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
18    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
19    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
20    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
21    * 下载
22    */
23    public static String advancedGeneral() {
24        // 请求url
25        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
26        try {
27            // 本地文件路径
28            String filePath = "[本地文件路径]";
29            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
30            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
31            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
32
33            String param = "image=" + imgParam;
34
35            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
36            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
37
38            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
39            System.out.println(result);
40            return result;
41        } catch (Exception e) {
42            e.printStackTrace();
43        }
44        return null;
45    }
46
47    public static void main(String[] args) {
48        AdvancedGeneral.advancedGeneral();
49    }
50}
1# encoding:utf-8
2
3import requests
4import base64
5
6'''
7通用物体和场景识别
8'''
9
10request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
11# 二进制方式打开图片文件
12f = open('[本地文件]', 'rb')
13img = base64.b64encode(f.read())
14
15params = {"image":img}
16access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
17request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
18headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
19response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
20if response:
21    print (response.json())
1#include <iostream>
2#include <curl/curl.h>
3
4// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
5// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
6const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
7static std::string advancedGeneral_result;
8/**
9 * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
10 * @param 参数定义见libcurl文档
11 * @return 返回值定义见libcurl文档
12 */
13static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
14    // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
15    advancedGeneral_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
16    return size * nmemb;
17}
18/**
19 * 通用物体和场景识别
20 * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
21 */
22int advancedGeneral(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
23    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
24    CURL *curl = NULL;
25    CURLcode result_code;
26    int is_success;
27    curl = curl_easy_init();
28    if (curl) {
29        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
30        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
31        curl_httppost *post = NULL;
32        curl_httppost *last = NULL;
33        curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
34
35        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
36        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
37        result_code = curl_easy_perform(curl);
38        if (result_code != CURLE_OK) {
39            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
40                    curl_easy_strerror(result_code));
41            is_success = 1;
42            return is_success;
43        }
44        json_result = advancedGeneral_result;
45        curl_easy_cleanup(curl);
46        is_success = 0;
47    } else {
48        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
49        is_success = 1;
50    }
51    return is_success;
52}
1using System;
2using System.IO;
3using System.Net;
4using System.Text;
5using System.Web;
6
7namespace com.baidu.ai
8{
9    public class AdvancedGeneral
10    {
11        // 通用物体和场景识别
12        public static string advancedGeneral()
13        {
14            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
15            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token;
16            Encoding encoding = Encoding.Default;
17            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
18            request.Method = "post";
19            request.KeepAlive = true;
20            // 图片的base64编码
21            string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
22            String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
23            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
24            request.ContentLength = buffer.Length;
25            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
26            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
27            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
28            string result = reader.ReadToEnd();
29            Console.WriteLine("通用物体和场景识别:");
30            Console.WriteLine(result);
31            return result;
32        }
33
34        public static String getFileBase64(String fileName) {
35            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
36            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
37            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
38            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
39            filestream.Close();
40            return baser64;
41        }
42    }
43}

返回说明

返回参数

字段
是否必选
类型
说明
log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
result_num unit32 返回结果数目,及result数组中的元素个数,最多返回5个结果
result arrry(object) 标签结果数组
+keyword string 图片中的物体或场景名称
+score float 置信度,0-1
+root string 识别结果的上层标签,有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签
+baike_info object 对应识别结果的百科词条名称
++baike_url string 对应识别结果百度百科页面链接
++image_url string 对应识别结果百科图片链接
++description string 对应识别结果百科内容描述

返回示例

Plain Text
1HTTP/1.1 200 OK
2x-bce-request-id: 73c4e74c-3101-4a00-bf44-fe246959c05e
3Cache-Control: no-cache
4Server: BWS
5Date: Tue, 18 Oct 2016 02:21:01 GMT
6Content-Type: application/json;charset=UTF-8
7{
8	"log_id": 327863200205075661,
9	"result_num": 5,
10	"result": [{
11		"score": 0.967622,
12		"root": "公众人物",
13		"baike_info": {
14			"baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884",
15			"image_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg",
16			"description": "新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"
17		},
18		"keyword": "新垣结衣"
19	},
20	{
21		"score": 0.716067,
22		"root": "人物-人物特写",
23		"keyword": "头发"
24	},
25	{
26		"score": 0.421281,
27		"root": "商品-穿戴",
28		"keyword": "围巾"
29	},
30	{
31		"score": 0.22347,
32		"root": "商品-五金",
33		"keyword": "拉链"
34	},
35	{
36		"score": 0.028031,
37		"root": "商品-穿戴",
38		"keyword": "脖套"
39	}]
40}
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